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作为在线零售商,如何厘清个性化、个人化和定制化?

作为在线零售商,如何厘清个性化、个人化和定制化? 俄区外贸通
2015-05-19
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导读:本文将探讨三个常被混淆的术语:个性化(personalization)、身份化(personification)和定制化(customization)。在许多相关文章中,前两者常被混为一谈——作为个性

在本文中,我们将讨论三个常被混淆的术语:个性化、拟人化和定制化。其中前两者在许多相关文章中被视为同一概念——这令我们作为个性化系统的开发者深感困扰。为了让讲述更加生动有趣,我们穿插了来自俄罗斯汽车工业史上一些出人意料且有趣的案例。


出发!

让我们从定义开始。

个性化——指网站根据顾客需求进行调整,例如改变搜索结果、专属优惠和横幅广告,向访客推荐最感兴趣的商品,发送相关的电子邮件广告等,总之表现得非常灵活。

拟人化——指网站呈现出“活生生的人”的特征。例如,通过咨询小部件尝试与用户对话,或建议用户与经理进行在线交流等。还记得旧版微软Office中的Clippy(回形针助手)吗?那就是一个生动的例子,展示了枯燥办公软件的拟人化设计。

定制化——指网站允许顾客自行选择商品选项,如颜色或某些配件。在大多数情况下,定制化是电商网站的特征;而在少数情况下,则是一些博客平台,允许用户自定义其温馨界面的外观。

网上商店与国产汽车工业

网上商店可以纠结于个性化及其相关事项,也可以不纠结。实际上,这完全取决于所有者的意愿(是希望赚得更多还是保持现状)。

Easy 级别:普通商店

九十年前,即上世纪20年代,苏联开始生产第一款量产卡车——也就是著名的 AMO F-15。原则上这是第一款苏联汽车,当时没有其他选择。

一个没有个性化花哨功能的普通商店大致看起来就是这样:每个用户看到的都和任何其他用户一样——同一个目录、同样的特价优惠等等:

大家都很开心。“普通商店”完全可以完成其任务。只是用户必须自己费力寻找所需的商品并动脑筋思考。

至于那些特殊的(实际上是通用的)优惠,恕我直言,它们有时甚至根本不在目标受众的范围内。

赶紧买台 HP 笔记本电脑,哪怕你是带着 MacBook Pro 访问网站的!

如果没有竞争,就不会有关于个性化及其类似技巧的问题了。而竞争促使人们进行各种实验。

例如,有一段时间,在线商店里开始出现咨询经理。

Normal 级别:具有个性化功能的商店

过了半个世纪,一切都在向更具个性化的方向发展。“嘎斯”还是“伏尔加”?或者是“莫斯科人”?看看那漆面有多亮。谁能建议哪个更好?

如果网上商店想减轻用户在寻找所需商品方面的负担,最明显的方法就是在网站上集成在线顾问功能。

顾问可以推荐商品、提供配送信息、指引优惠方案。前提是电话那头有一位优秀的客服人员。

这是商店的拟人化(personification)。拟人化更好吗?它并不更好,而是用于其他目的。

困难模式:支持定制化的商店

当面向大众的标准化产品供应变得不足时,出现了不同配置的汽车。一些富有创造力的用户开始自行“改进”汽车,毫不留情且乐在其中。

在网店中,购买前的商品定制化是一种微妙的心理技巧。当用户选择笔记本电脑的外壳颜色或配置其规格时,他们开始将该商品视为己有。

为何在线商品定制是良好的销售工具,请参阅我们最近发表的文章。该文中还介绍了其他几种能够提升销量的技巧。

网站上的个人顾问以及在不离开购物车的情况下定制商品的功能——这很好。但这些工具以“手动模式”运行,也就是说,为了使用它们,需要花费时间,无论是用户自己还是商店经理。

为了提高自动模式下的销售额,存在个性化(personalization)技术。

超难模式:同时具备个性化、拟人化和定制化的商店

与上述增加销售的方法不同,个性化机制在网站的“后台”运行。一位用户访问时,系统向其展示一个目录、特别优惠等;另一位不同的用户访问时,网站则根据其需求和兴趣进行调整。

雅各布·尼尔森早在1998年就预言了个性化的光明未来。当时唯一让他感到不确定的是用户数据的来源:

雅各布·尼尔森:“要实现良好的个性化,需要深入了解用户。除了隐私保护问题外,还存在另一个冲突:活跃用户的悖论——这是用户体验设计中一个广为人知的现象。人们总是倾向于更快地开始使用系统,而不是花时间学习或调整其参数。”

正如我们所见,这个问题今天已基本得到解决。网站无需等待用户填写个人资料并指明性别、城市、年龄等信息。

个性化系统已经掌握了这些信息:城市可通过IP地址识别,行为因素勾勒出用户画像,而购买历史则反映其支付能力。

只需启用它,然后观察转化率的增长即可。

个性化的应用领域不仅限于商品推荐。例如,它同样可以成功应用于内容型网站。或者在邮件营销中——不再向所有人发送“一个统一的独特优惠”,而是为每位用户提供真正个性化的推荐。

总之,我们相信个性化是一件好事且方向正确。最近的新闻表明,Facebook和IBM也认同这一观点。

REES46 推荐系统

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