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数据洞察:250家最大型电商平台如何运用推荐系统?

数据洞察:250家最大型电商平台如何运用推荐系统? 俄区外贸通
2015-06-08
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导读:Data Insight 的费多尔·维林(Fedor Virin)发布了针对俄罗斯250家最大网络商店网站推荐服务使用情况的评估研究结果。该研究专为2015年6月4日在莫斯科举行的YaCM-2015会

来自Data Insight的费多尔·维林展示了对250家俄罗斯最大网络商店使用推荐服务情况的评估研究结果。该研究是专门为于6月4日在莫斯科举行的YaCM-2015会议而制作的。

关于推荐

  • 首页在商品推广方面的利用程度较低:大多数店铺在此展示的是畅销商品(45%)或宣传促销和优惠活动(42%)。另有23%的店铺未在首页使用这一工具。
  • 商品分类页面的情况更糟:45%的电商网站未放置任何推荐内容,25%仅告知促销活动,20%仅展示热门商品。
  • 商品详情页是推荐功能使用最活跃的地方——99%的电商网站在此应用了推荐。最常见的是用户评价(42%)和个性化“购买此商品的顾客也购买了……”(35%)。
  • 在购物车页面,三分之二的店铺未添加额外推荐。

关于再营销

使用再营销的店铺比例从大型到小型呈下降趋势:在排名前50的店铺中占比为48%,而在排名151–250位、日均订单量100–300单的中小型店铺中仅为17%。

趋势

  • 首页上的“您最近浏览过”模块可使转化率提升31%,而“我们最近售出”模块则使转化率下降17%。研究人员据此得出结论:首页上的推荐对整体转化并无显著影响。
  • 与个性化推荐和提醒相比,“相关商品”模块在商品详情页上平均会导致转化率下降。
  • 总体而言,Data Insight的分析师认为,同一工具在不同品类中可能产生截然相反的效果。大型店铺能更好地运用推荐功能,并从中获得更大收益。

针对网络商店买家的推荐由Data Insight提供

【声明】内容源于网络
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