本文改编自 Optiverse 文章,整理了一份高效的 A/B 测试创意清单。针对每个元素,文中不仅展示了常规做法,还提供了多种替代优化方案。
继第一部分“在线商店主页测试指南”后,本文将深入探讨第二部分:搜索结果页面的优化策略。
本指南使用建议:
- 作为诊断网站或应用功能的起点;
- 筛选并应用有助于提升核心 KPI 的创意;
- 结合分析数据与用户反馈验证想法,精准解决店铺现存问题。
避坑指南:
- 切勿脱离定性与定量数据盲目测试;
- 避免不加甄别地尝试所有建议;
- 拒绝生搬硬套,需结合自身业务经验灵活调整。
测试结果页(SRP)A/B 测试
该页面通常包含以下核心交互元素:
- 排序功能
- 筛选器
排序逻辑优化
无需改变页面视觉布局,即可通过调整排序规则进行高效测试。
常规做法:默认按推广商品排序
测试方向:
- 将默认排序改为按热度、评分或销量排序;
- 测试以价格作为默认排序依据;
- 优先展示新品。
核心监测指标:
- 转化率变化
- 商品详情页浏览量增长
- 跳出率降低
- 搜索查询量提升
注:上述任一排序逻辑均可设为默认选项进行测试。
筛选器交互优化
与排序类似,筛选器的测试成本较低(仅需少量代码)。许多站点默认在左侧展开所有筛选项,这可能干扰用户对核心选项的获取效率。
常规做法:默认全展开显示
测试方向:
- 默认折叠所有筛选器;
- 仅展开高频/核心筛选器,其余保持折叠;
- 调整筛选器优先级,将最重要选项置顶展示。
核心监测指标:
- 转化率变化
- 商品详情页浏览量增长
- 跳出率降低
- 搜索查询量提升
- 筛选器交互时长增加
延伸阅读:
电商网站 A/B 测试创意(第一部分):首页优化指南

