电子邮件营销中，基于买家偏好构建细分群体的个性化策略正备受关注。此举不仅能减少垃圾邮件骚扰、降低退订率与用户流失，还能显著提升打开率、点击率及活动收入。Mindbox首席执行官伊万·博罗维科夫将详解如何设置该功能。
一年前，平台新增了创建细分（segments）功能。本文将分享Mindbox客户的实战经验，解析大型电商项目如何利用此功能（含实时重算的偏好细分）及其成效。
通过组合行为数据、小票构成及个人数据等多元信息，可深入洞察结果来源并持续优化，进而创建更多细分群体进行针对性测试。
四个细分示例：
“打开过、浏览过，但未购买”：过去30天内打开邮件、浏览相册但未下单。
“对教育类游戏感兴趣”：浏览过该品类产品或页面，或有过相关购买记录。
“不使用移动设备”：无任何手机端会话记录。
“富裕青年”：18-35岁，过去一年累计消费达10万卢布或平均客单价达2万卢布。
在平台界面中，邮件发送任务（含常规广告或触发式邮件）可直接绑定至各细分群体。
借助Mindbox内置模板引擎，邮件会自动插入对应商品、图片及促销文案。即仅需一个邮件模板，即可适配多个细分受众。
成效显著
图表对比了群发与两种细分策略的效果。经数十种方案测试，最佳细分策略使各项指标较初始群发提升4.5倍，且覆盖约十万名买家，市场规模庞大。
我们坚信，通过持续实验可建立高效沟通机制：在减少邮件发送量的同时实现收入增长。
这需大量工作支撑，包括持续生成并验证假设。自动化大数据算法虽好，但仅能发挥部分潜力。
令人欣慰的是，认同该理念、愿意细分邮件列表并通过测试持续优化的客户数量正在稳步增长。