美国在线零售商 Amazon 公布了年度 Amazon Picking Challenge 机器人拣货竞赛决赛结果。据 TechRepublic 报道，获胜者为 代尔夫特理工大学 团队。
参赛机器人需从货架取物并放回原位，物品形状、尺寸各异且部分带包装，模拟真实仓库环境。任务速度与准确性越高，得分越多。
冠军机器人在开赛30秒后开始拾取，一小时内成功处理105件物品，错误率约17%；亚军为 Preferred Networks 公司机器人，同样处理105件但启动较晚；季军是 波恩大学 团队设备，成绩为97件。
尽管今年机器人速度达去年三倍，但仍慢于人类。人工每小时可处理约400件物品，且错误率显著更低。
目前，亚马逊在110个履约中心中的13个部署了专用机器人。这些设备主要负责配合 Kiva 系统搬运目标货架至操作员处，由人工完成打包发货。该流程仅需15分钟，而纯人工操作需60至75分钟。
此项创新使单仓运营成本降低20%（即2200万美元）。若全面推广，预计可节省8亿美元；单个履约中心的设备投入成本约为1500万至2000万美元。