据《商业报》援引雅虎代表声明报道，Yandex Data Factory 已完成为ЦУМ在线商店创建个性化商品推荐系统的工作。
新系统通过分析用户在网站上的行为数据，为每位用户精准推荐合适商品。Yandex代表表示，该系统上线后使ЦУМ（中央百货商场）平均客单价提升7%。
推荐系统综合分析整体及单个用户数据，涵盖购买历史、浏览记录及其他网站操作。开发人员强调，所有数据均已匿名化处理。
构建该系统的难点在于可用数据量远少于大众零售领域。但随着数据持续积累，若消费者对新品产生兴趣，系统将及时捕捉变化并动态调整推荐内容。
此外，Яндекс.Маркет采用名为“Диско”的个性化推荐技术。该系统基于Матрикснет机器学习方法分析用户偏好，旨在生成与当前兴趣高度契合的商品推荐组合。