俄语中哪家网店“最顶级”？这取决于评价标准。有人更愿意相信Data Insight和Ruward发布的E-Commerce Index TOP-100，有人关注“俄语区网站排行榜”，也有人更青睐Forbes或InfoLine-Analytics机构的数据。Price.ru（隶属于Rambler&Co）首席分析师阿列克谢·彼得罗夫斯基提出了一个有趣的方法来构建自己的在线商店排行榜。
我们从结果开始——最终得到的是：按网站技术质量对在线商店进行的排名。
综合互联网商店网站排名（首页、产品目录部分、商品详情页）
简单的技术审计如何揭示互联网商店网站的质量
首先，当谈到具体项目的策略时，深入且根本地看待行业、研究竞争环境以及其他有益的高深内容——首要任务是弄清楚流量来自哪里。用技术语言来说：是落地页。即具体的、定向的、目标用户流到达的地方。正是这个地方形成第一印象，并巩固忠诚核心受众的注意力。
落地页不仅是项目的展示窗口，也是通往开发者、业务负责人、管理层和所有者思维的窗户；这是了解他们优先级并评估其“疯狂程度”的机会。
落地页也是与搜索引擎的接触点(Google/Yandex/Bing/…)——搜索引擎正是从这里进入，研究网站结构以及特定浏览器用户的行为（是的，您的浏览器很可能将访问历史发送给搜索引擎）。
落地页——这很重要！——是自然流量和商业流量的目的地。SEO——正是关于这一点。
从浏览器和搜索引擎的角度描述落地页的主要指标
加载速度：页面越大，加载越慢（无论带宽宽度如何）。
页面越大——浏览器在所谓的“渲染”上花费的时间就越多：将文本流和图片的杂乱无章转化为统一的视觉画面。
下载和渲染时间越长——理论上，所谓的“跳出率”越高。也就是那些耗尽初始信任后离开的用户所占的百分比。
英国科学家曾进行过专门研究，探讨网站规模和复杂度对业务指标（如商店的购买行为、媒体的核心受众增长）的影响：
- 加载时间如何影响你的底线利润
- 更快的FT.com：缓慢的网站如何损害出版商的收入 - MediaShift
——各位媒体从业者，这也与你们息息相关。
- 4张精彩幻灯片展示页面速度与Walmart.com业务指标的相关性 - Web…
……这样的例子不胜枚举，对吧。
因此，我们有一组相关的技术因素一组相关的技术因素，引发一系列连锁反应：着陆页大小、加载时间、页面结构（由哪些组件构成）。
开始吧。我们以GTMetrix.com网站为基础。它使用两种机制：PageSpeed(来自Google)和YSlow（来自Yahoo!）。
共同点：这些工具通过浏览器加载页面（测量时间和体积）并分析其结构（基于众多因素——可缓存的头部、图片是否优化（JPEG压缩、在浏览器中缩放大图、是否使用快速CDN、巨大的JS文件是否已压缩等）。
例如，对于MVideo网站类别页面（智能手机）的结果：
网站部分的截图（是否正确渲染？）、来源地（加拿大温哥华）、使用的浏览器（Firefox, Desktop）……
最有趣的是等级（分数）。
分数应为绿色，且高于90%。
记住（后面会用到）：分数越高越好。加载时间越短越好。页面体积越小越好。请求数量越少越好。
针对MVideo.ru网站智能手机板块页面的因素细化，这些因素影响了评分的形成：
- 大量重定向：
- 在页面总大小1.47MB中，几乎一半是JavaScript，其渲染过程会减缓页面加载速度。
- 页面中的DOM元素数量高达4716！简直是怪物。
……以此类推——GTMetrix网站上提供了极其详尽的文档和优化建议。
开始施展几何平均数的魔法
当你有一堆由不同指标组成的数值杂烩（百分比、秒数、字节、请求数量）时，几何平均数可以将它们汇总在一起。
例如，需要为智能手机制定排名：将价格、相机像素、屏幕对角线尺寸、内存大小、多项基准测试的速度、重量等——即所有技术规格中的内容——全部放入一个巨大的表格中。然后应用=GEOMEAN()函数——搞定！
重要提示！需要建立两个表格：1) 包含直接数值指标的表格和 2) 包含部分反转数据的表格。大体积是不好的（因此使用指标1/{体积}）。时间越短越好——因此也使用指标{1/时间}。
“直接”表格——只需将各项指标汇总在一起：
再说一遍：我们需要将这些数据统一到一个“好坏”标准上。尺寸大——不好；请求多——不好；加载时间长——不好。
进行反转——针对主页的表格，在平均分列中计算该列数值指标的几何平均值。
看起来是这样的：
最终呈现的是美丽：
反思一下（有些担忧）：Wildberries名列前茅（塔娜·巴卡尔丘克——绝对的五分加高分）！
Yulmart（最近一个月新闻推送中那些奇怪的丑闻，有人吗？）拥有最糟糕、令人不快的分数。
关键时刻——这是高价值流量涌入的地方，能为我们温柔亲切的忠诚访客带来直接购买。i/表示反转{1/指标}：
惊喜：在AliExpress上，他们深知商品详情页的重要性。在那里，访客和买家备受喜爱与尊重。
现在我们将所有数据汇总，并计算综合评分（上方），通过对主页面、分类页面和商品详情页的评分进行几何平均：
从而得到我在文章开头提到的那个排名：
综合评分：电商网站（首页、商品分类页、商品详情页）
惊喜。
让我们看看某些参赛者的各列数据：AliExpress积极致力于通过商品详情页吸引流量，因此深度嵌入后的分数有所增加。考虑到其规模（日均约350万访问量；俄罗斯顶级电商约为80万），只能通过在冷却受众上投放广告素材来为主页收集流量，并招募那些还不知道中国跨境贸易力量的随机访客。越接近订单购物车，代码优化和速度提升的力度就越大：没有人愿意在一张庞大、图形和代码过载的页面上失去买家。
Yulmart和Svyaznoy让我感到悲伤和难过：几乎所有可记录指标中，它们的分数都是最低的。多年来在公关、展示广告和户外广告上投入的巨大预算仍然维持着忠诚的用户群——但简单的技术问题却在消耗自身的核心力量（用户正流向竞争对手）。
Wildberries的主页最轻量。正是在这里捕获新受众（通过促销、优惠券和其他诱人福利）。正是在这里，线下世界与线上世界相遇。正是在这里，为页面深度浏览和网站停留时间的增长奠定基础。
警告：不要盲目相信首席分析师和顶级专家、市场观点以及西方网站；请自行验证，A/B测试依然有效。
同样的机制也适用于其他项目：请充分利用几何平均数的神奇力量。
接下来是关于流量渠道分析的故事——这时，SimilarWeb以威严而雄壮的步伐登场。
关于它——下次再谈。
阿列克谢·彼得罗夫斯基，Price.ru