互联网零售商"М.Видео"在其在线商店推出了基于机器学习和数据分析技术的“智能”商品搜索功能。
该算法通过分析mvideo.ru访客的行为、查询及偏好数据，按类别和品牌对商品进行排序与推荐。搜索结果依据特定消费群体中各类商品的人气程度排列：按类别（如智能手机）搜索时，结果基于历史购买记录呈现；按品牌（如Samsung）搜索时，目录则按人气降序展示相关品类。
此外，新功能可重构用户查询、纠正拼写错误并匹配同义词，显著减少空结果并提升检索完整性，使找货更便捷高效。
改进成效显著：网站搜索访客量增长25%，搜索会话转化率提升15%。目前，通过搜索完成的订单占该零售商在线总销售额的30%以上。鉴于店内拥有超2万种商品及60个主要类别，高效的搜索工具至关重要。
"М.Видео"电子商务与互联网营销部门负责人米哈伊尔·莫罗佐夫指出：“消费者对网站要求日益提高，不愿在选品上浪费时间，这对移动端购物人群尤为重要。”
电商机构Aero管理合伙人弗拉基米尔·辛涅利尼科夫认为，电商搜索技术正朝个性化与界面演进两个方向发展。
“随着智能搜索算法优化，界面技术前景广阔。移动端购买占比攀升，传统搜索栏作用将减弱，语音搜索才是未来。据IDC Retail预测，到2021年，10%的零售商销售额将由语音助手生成。”
Rees46 Technologies首席营销官米哈伊尔·库拉科夫表示，М.Видео的案例颇具代表性。虽然使用搜索功能的访客占比平均不超过18%，但此类用户需求明确，转化率约为未使用者的三倍。当然，这前提是搜索功能运行正常且具备容错能力。综合考虑库存与访客数据的智能搜索，既是现代网购者的期待，也符合零售商利益。