项目研发团队 uKit AI 推出了在线服务，该服务模拟普通访问者对网页布局的反应。该系统在由焦点小组按十分制预先评估的1.2万个网站、落地页和商店的数据集上进行训练。
WebScore AI 在30秒内根据专业设计师提出的125项标准以及神经网络提取的数千个高级特征对页面进行检查，然后给出“所见”内容的整体质量评分。
 |
 |
模型精度与数据优化
“如今，模型给出的页面平均评分比焦点小组更准确，我们希望扩大其‘教师’范围。任何人都可以为网站打分，这些数据将来将用于完善系统。” ——罗曼·施泰因伯格（Roman Steinberg），该项目的首席数据科学家表示。
“再训练不会立即进行：我们的专家将重新检查用户评分，以剔除垃圾信息和随机点击。”
多维度的页面分析能力
除了检查色彩搭配、图像质量、内容布局和其他视觉元素外，系统还会分析网站的代码是否具有响应式能力、是否包含微标记以及面向人类的重要信息。
集成自动网站重建服务
“未来，该模型将成为更大规模项目的一部分，即uKit AI的自动网站重建服务。目前，我们已经开发并正在测试其组成部分的原型——除WebScore外，还包括用于识别网站元素和结构的机器学习系统。” ——帕维尔·库迪诺夫（Pavel Kudinov），uKit和uKit AI的技术总监表示。
“现在，我们正在开发一种生成式算法，该算法将基于旧版网页的内容和基础设计规则来重新构建网页。WebScore评估系统将在向真实人类客户展示之前，‘审核’算法设计师的工作成果。” 库迪诺夫继续说道。
Визуализация работы генеративного алгоритма uKit AI |
与此同时，WebScore 将继续作为面向网站管理员、设计师和网站所有者的独立服务存在。