珠宝尤其是高端细分市场商品，线上购买门槛较高。该领域客户信任与忠诚度至关重要，需在全渠道强化沟通并持续优化服务。实体店中导购提供选购建议、搭配及系列梳理；网店则由个性化推荐承担这一角色。
莫斯科珠宝厂在线销售部门负责人达丽娅·韦利戈茨卡娅分享了通过网站推荐内容测试提升购买转化率的经验。
莫斯科珠宝厂是俄罗斯历史最悠久的珠宝企业之一，成立90余年，兼顾传统与现代趋势。其网络覆盖俄100多个城市的300多家门店。2010年公司上线Miuz.ru网店，支持连锁零售店间饰品预订与调拨。
我们与平台Retail Rocket合作两年，成功将线下价值观迁移至线上，实现个性化服务。在miuz.ru网站上，个性化推荐贯穿从首页到购物车的全流程，充当顾问角色，精准推送吸引特定顾客的商品。
Retail Rocket的优势在于持续优化有效功能。部署推荐模块后，团队启动系列测试，明确何种推荐类型、数量及排列顺序能带来最高转化率和收入。
商品详情页推荐测试案例
买家行为已有数据基础，但专家假设仍需验证：用户更倾向相似替代品还是配套组合？任务是像线下导购一样，温和引导增加购买量或客单价。所有假设均通过数据验证证实。
Retail Rocket团队进行A/B测试，将访客随机分为5组：
1. 展示相似商品（当前浏览商品的类似替代品）：
2. 展示关联商品（可补充订单的推荐）：
3. 同时展示两个模块：上方为相似商品，下方为关联商品。
4. 同样展示两个模块但顺序相反：上方为关联商品，下方为相似商品。
5. 对照组：不展示推荐内容。
测试数据如下：
第三组（上方相似商品+下方关联商品）表现最佳，转化率提升10.5%，统计显著性97.6%。
分类页面推荐功能测试案例
浏览分类页的访客如同进店想买耳环或项链但未定款式的顾客。专业导购会评估偏好并推荐合适选项；网站推荐通过分析用户行为、购物历史和浏览记录生成个性化列表，发挥同等作用。
我们在分类页进行测试，访客被随机分为四组：
1. 展示店铺热销商品（全站最受欢迎商品）。
2. 展示基于用户兴趣个性化的热门商品。
3. 展示基于用户浏览历史的分类内个性化推荐。
4. 对照组：不展示任何推荐内容。
测试结果如下：
个性化热销商品推荐表现最佳，转化率提升6.18%，统计显著性90%。
结论
个性化推荐助力线上沟通并提供媲美实体店的服务水平。结合内部专业知识与Retail Rocket支持，我们打造了在线个性化购物体验。通过测试不同算法及模块布局，有效提升了电商网站转化率。