“Магнит”报告称已完成用于研究商品需求的神经网络测试。据塔斯社报道，该零售商计划通过采用这项现代技术大幅增加收入。
测试表明，神经网络能够根据需求快速调整建议。该测试在多个商品品类上进行，程序分析了销售历史、计划中的促销活动、顾客季节性流动、天气以及其他可能影响销量的数据。
借助神经网络的结论，我们更仔细地规划进货量，并掌握消费活跃度的峰值。我们看到，使用机器学习方法可将预测准确率提高3-5%。对于“Магнит”这样规模的公司而言，这将使我们更深入地了解顾客需求，并无疑带来显著的经济效益。——该连锁企业代表表示
据多位专家估算，收入增长可能达到每年约40亿卢布。使用神经网络可将门店缺货率降低约2%。此外，零售商将大幅减少过期商品的报废量，总体报废金额降幅可达5%，相当于每年约10亿卢布。
Price.ru首席分析师阿列克谢·彼得罗夫斯基对这些数据持怀疑态度：“‘Магнит’的收入为1.14万亿卢布，是‘M.Video’的五倍。对于他们来说，因‘玻璃器皿破损、干燥和损耗’而减少的十亿卢布损失简直可笑——这当然配得上神经网络，但仅占0.1%。”