X5零售集团更新了其内部计划系统，并将其与Click Service Retail解决方案集成。借此，该公司获得了使零售商供应商能够更准确预测新货到达时间的工具。
Clickserviceretail.ru 的用户现在可以使用两项新功能：商品补货计划和库存可用性检查。Crossline（“Перекрёсток”）的供应商可以实时查看其商品在特定门店的可用性和库存情况。基于 X5 内部计划系统生成的补货计划，系统将自动生成采购订单草稿。在此基础上，可提前规划向 Karusel（“Карусель”）和 Crossline（“Перекрёсток”）的供货。
该公司表示，自2018年6月起，X5的六家供应商对新功能进行了测试。根据测试结果，功能得到了扩展。目前，这项分析服务已面向64家公司开放。展望未来，X5旗下所有零售网络的合作伙伴都将能够预测供货情况，商品周转数据也将实现每日更新。
"我们打算在这一方向上与供应商开展更积极的工作。我们的目标是缩短订单履行周期、提高对消费者需求的响应速度、提升预测准确性、增加销售额、降低安全库存水平等。今年初夏，我们与几家供应商启动了试点项目，结果显示供货预测变得更加准确，服务水平也得到了提升"，“Cross”超市供应商管理部负责人瓦连京娜·佐洛塔廖娃表示。
根据Clickserviceretail.ru三年运营积累的统计数据，在线商品周转分析帮助供应商将缺货率至少降低7%，将准时交付率提高10%，并将预测准确率提高15%。
“Атриа Россия”（ООО “ПИТ-ПРОДУКТ”）公司关键客户国家经理亚历山大·基里亚诺夫谈该项目：
我们的主要任务是预测生产量。订单的不均衡会对客户服务水平以及整体生产计划产生不利影响：有时产能闲置，有时又过于饱和。
或者我们根本不清楚客户是按照什么原则来规划这一切的。要弄明白这一点，需要花费大量时间，而且往往是在事后才搞懂——当订单量突然暴增十倍时，我却要花半天时间去弄清楚为什么会出现这种情况。
最终，一切都会逐渐明朗，但过程非常艰难：并非所有规程都能得到严格执行，有人会对数据进行手动修改或扭曲……因此，当得知我们可以访问由X5使用的预测模型时，我们产生了浓厚兴趣，并着手推进该项目。我邀请了负责为包括X5在内的所有客户规划生产的预测部门参与进来。唯一被我忽略的是：我们的预测与分析部门会发布生产预测，而生产部门则会根据自身判断对该预测进行上下调整，决定实际生产什么。也就是说，虽然有预测数据，但其利用率最高仅为50%。
后来，当我们接入平台后，看到了X5自身的预测数据，发现他们的情况完全相同：系统会生成预测并推送给经理。经理向供应商下达订单时，也有两种选择：要么“机械地”照搬系统推荐，要么“仔细研读”各项商品并加以调整。这一点在由值班经理下单时尤为明显。由此可见，无论是我的部门还是X5的经理，都会对预测和订单进行调整。坦白说，从预测的角度来看，双方的人为干预并没有带来太大帮助。但！我们是在接入平台之后才意识到这一点的！
我问我们的预测专家："我们该怎么做？如何改进？如何应对？"他们回答说："如果我们能看到各门店的库存情况，那将对我们大有帮助。这样我们自己就能预测需求，即区域配送中心的实际需求。也就是说，我们可以看到区域配送中心的库存、各门店的库存以及活跃的商品品类（即这些商品处于活跃销售状态的部分），从而进行预测。我们还能动态观察产品的销售情况，并据此调整预测。这对X5集团本身也会非常有益。对方承诺会提供门店库存数据，但我们明白，两套系统的集成过程并不迅速，需要时间进行配置和调试。最重要的是，这项工作正在推进！"
如果没有这一点，我们实际上在“Click Service”上看到的预测与客户自己看到的预测是一致的。但订单与预测完全不符！甚至我们对生产的预测比X5自身的预测更准确。如果他们的预测准确率（预测值与实际值的吻合度）为60%，而我们的则超过80%。我们的生产人员才是真正的专业人士，有时他们的预测准确率高达90%。
我们的服务水准达到97%甚至更高。因此，在这方面我们做得很好。但这确实来之不易。大量人员和设备接入系统，彼此交互的不是数字化的事物，而是人。
Click Service Retail 平台持续融入我们的“需求”，而各门店的库存情况是我们最期待的重要改进之一。届时，CSR 平台将呈现整个供应链的最清晰全景。