OBI大型超市连锁与广告平台Segmento介绍了一种有效方法,用于计算传统门店销售中互联网广告的效果。
方法论
第一步:
Segmento专家首先将OBI目标受众划分为7种主要类型(前三类为汽车车主、郊外别墅业主和有孩子的家庭)。
第二步:
针对每组人群,Segmento准备了一系列带有OBI特定商品的广告横幅。例如,向车主推销花园秋千,向别墅业主推销花园水管和树木涂料。
第三步:
借助银行交易数据,分析师调查了广告观众在线下商店的购买活跃度;通过对比“看过互联网广告”与“未看过广告”两组用户的购买量进行评估。
结果
- 数据显示,观看互联网广告横幅后,园艺及家居用品等所有商品的销售提升了20%。
- 经测算,此次广告活动的投资回报率(ROI)为1:4.81。这是首次结合线下销售数据在互联网广告中准确计算该指标,解决了此前因技术不完善无法精确评估的问题。
"在开展活动时,我们不仅展示了点击率或页面浏览深度等标准指标,还衡量了媒体广告对OBI业务目标的影响,评估了互联网广告对线下销售的促进作用,并测算了投资回报率",Segmento客户总监阿纳斯塔西娅·苏米娜表示。
"大数据分析将使OBI能够更有效地评估商品广告投资,精准选择沟通渠道,优化商品组合,并向真正感兴趣的受众推送促销和折扣信息",OBI俄罗斯数字媒体策划师丹尼尔·舍尔巴科夫预测道。

