O’STIN将通过在线服装搭配助手减少退货数量

互联网商店 O’STIN 上线由 Sizolution 开发的AI服装尺码推荐小部件。

买家仅需输入身高、体重、胸围及腰围等基础数据，系统即可预测超80项身体参数，并为不同单品提供精准尺码建议与上身效果参考。

该技术于新年前夕完成集成，今年1月在40款模特上测试后正式运行。目前功能已覆盖2019年新款男女装大部分系列及部分过季产品。

预计该工具将使“浏览-订单”转化率提升5%至10%，商品退货率降低10%至15%。

Sizolution联合创始人斯坦尼斯拉夫·波德什瓦洛夫表示：“算法基于衣物实际尺寸，可为无购买历史的新品提供建议。这对O’STIN春夏新系列上市时的服务至关重要。”

退货物流是电商核心痛点，时尚领域尤甚。欧洲在线服装店退货率高达50%-70%，俄罗斯市场亦面临同等挑战。