服务 Delivery Club 的外卖配送推出新计划“Alan”，利用人工智能根据城市区域外卖需求及订单量制定配送员排班表。
新系统基于历史与外部数据（天气、节假日）、配送员路线偏好及餐厅与平台促销活动，预测特定区域需求。据此优化配送员时间、合理分配工作区并避免闲置。
该计划以英国数学家艾伦·麦席森·图灵的名字命名。目前已在圣彼得堡测试，并将推广至所有业务城市。“在‘Alan’上线前，每班排班均需手动生成，占用调度员多达8小时。人为因素难以完全排除，易出错且难精准预测需求。”
新系统基于历史与外部数据（天气、节假日）、配送员路线偏好及餐厅与平台促销活动，预测特定区域需求。据此优化配送员时间、合理分配工作区并避免闲置。
该计划以英国数学家艾伦·麦席森·图灵的名字命名。目前已在圣彼得堡测试，并将推广至所有业务城市。“在‘Alan’上线前，每班排班均需手动生成，占用调度员多达8小时。人为因素难以完全排除，易出错且难精准预测需求。”
“Alan”不仅有助于缩短配送时间，还能提升配送员工作体验。现在他们无需长时间等待新订单——系统会自动将订单分配至相应地点。”Delivery Club首席产品官德米特里·康斯坦丁诺夫表示。