内容个性化正成为大型零售商和小型在线商店竞争战略的一部分。市场领先者所采用的技术由 Sizolution 公司的联合创始人兼首席执行官 Stanislav Podshivalov介绍。
根据SmartInsights.com的数据，自2017年以来，智能手机购物的数量呈现出稳定增长的趋势，目前占其总购物量的51%。平板电脑购物占比为9%。
为了保持行业领先地位，主要零售商正在积极开发网站的移动版本。如今，用户越来越不愿意安装独立应用程序，因为移动网站已经变得足够便捷和功能齐全。只需通过一个浏览器应用即可访问它们。研究表明，移动网站在功能上融合了应用程序的优点，在访问便利性上保留了网站的优势，因此客户越来越倾向于选择它们。
Semantica.in 指出，对于在线商店而言，跳出率（即用户仅浏览一页就离开的访问）不应超过20-40%，否则将不可避免地因搜索引擎排名下降而流失受众。根据Nielsen Norman Group的信息，如果用户不能迅速找到感兴趣的商品，大部分用户会在59秒内离开网站。为了留住潜在买家，需要寻找方法最大限度地个性化商品列表，这在移动设备的小屏幕上尤为重要，因为这些屏幕上的信息展示空间非常有限。接下来，重要的是在整个订单处理过程中留住买家，并最终留下良好的印象，以便他们再次光顾。
高度个性化
零售商需要寻找方法来展示那些最有可能受到用户欢迎且有库存的商品。这可以通过不同信息系统之间的深度集成以及接入机器学习技术来实现。一个很好的例子是完全个性化的在线商店thread.com，它提供来自500个不同品牌的服装，并为每个用户创建个性化的推荐组合。这些推荐的填充取决于每位买家的性别、年龄、尺寸和风格偏好。
美国 Stitch Fix 平台结合了设计师的工作和人工智能技术。通过提供“自动配送”服务，该公司每2-3周、每月或每季度（由客户选择）送上一盒适合尺寸的几件衣物。
此外，客户还可以根据自己的意愿订购下一次配送。为了获得第一箱商品，用户需要填写一份关于自身的问卷。系统内置的算法会分析已购买的商品，并据此生成新的商品推荐。
俄罗斯也出现了一些提供完全个性化整体衣橱搭配建议的公司，例如服务 GetOutfit，该服务允许用户上传照片，以便为其现有衣物搭配合适的单品，或从零开始构建全新的衣橱。
助力消费者
对消费者的关怀作为一种部分个性化的工具，在帮助消除疑虑和克服购买心理障碍方面发挥着重要作用。一些技术旨在解决纯技术问题，为买家匹配合适的尺寸。例如，鞋履品牌 Ecco 最近推出了按尺寸匹配鞋款的服务。其他技术则致力于应对情感层面的障碍。例如，白俄罗斯公司 WannaBuy 启动了一个基于增强现实技术的鞋履搭配项目。现在，用户可以直观地看到特定鞋款穿在自己脚上的效果，比如搭配牛仔裤或连衣裙，从而足不出户即可体验试衣间的感受。
契合客户的配送方式
如今，许多卖家都承诺提供精确且明确的配送时间窗口。例如，网络商店 BRAUN仅需 3 小时即可送达所需商品。其他服务也推出了类似举措，例如 2 小时送达的食品配送服务 Instamart。
作为商业模式的取货点也已证明其可行性。零售商必须考虑那些更方便前往取货点的买家的利益。继 Wildberries之后，后者几乎在第二天就将服装送达取货点，一直将自己定位为在线零售商的互联网商店 Lamoda 很快将开设线下区域，但不再仅仅是自提点，而是拥有时尚模特展品的完整展示厅。
线上线下融合
全渠道性能够将所有可能的沟通渠道的数据统一起来：在线商店、线下商店、电话、即时通讯工具、社交媒体、呼叫中心、取货点。这样公司可以获得更多的数据进行个性化定制。例如，Adidas 在全球范围内整合了与消费者互动的所有渠道和历史数据。现在，与每位买家的沟通是个性化的，为此公司每年需要处理数十亿条消息。
现代技术允许持续收集数据：如今，进入商店时的人脸识别技术已经可用，该技术已于 2017-2018 年在测试的商店中"Пятерочка"、"Перекресток" 和 "Карусель"（X5 Retail Group）、"Дикси"、"Виктория" 和 "ВкусВилл"落地。如果在线下门店应用人脸识别技术，并结合消费者的在线搜索、购买历史以及购物车中未结算商品的数据，可以向他们提供真正需要的产品，他们肯定会带着购买的商品离开商店。全渠道方法与人工智能技术的结合将成为零售商的重要竞争优势。
看到 - 找到 - 购买
如今，商品识别技术正在快速发展。例如，公司"Анетика"（于2019年进军全球市场）成功开发了名为“Сарафан”的服务，该服务帮助用户在网络出版物页面或Instagram上发现并购买所见的服装。时尚博主们如今已在使用这项服务，从他们的个人主页直接链接到网上商店。2018年，已有超过300个平台接入该服务，包括Cosmopolitan、"7 дней"、"Ева.ру"和"Лайфхакер"，以及超过一千名博主。
在未来，商品识别与个性化技术将迈上新台阶，使消费者能够在最短时间内通过照片或简单描述在网上商店中迅速找到心仪的商品，并提供适合其需求的颜色、尺寸和价格区间，同时支持按需配送至指定地点和时间。
例如，如果在电视剧主角的屏幕上看到一件时尚夹克，只需在手机上进行几次点击操作，明天就可以穿着同款去上班。这既可以是完全相同的款式，也可以是符合买家特定价格要求的其他品牌的相似款。因此，未来竞争优势将属于那些能为每位客户打造真正个性化互动体验的公司，让购物变得简单便捷，“一键完成”。