Amazon仅删除部分虚假和可疑评论
据消费者协会“Which?”报道，亚马逊仅删除了部分虚假和可疑评论，这些评论可能会在消费者购买劣质产品时误导平台用户。过去三年里，亚马逊虽删除了7.8万条热门商品评价，但仍被指“不足以”解决问题。
特别是在“耳机”类别的12,000条评论中，绝大多数来自未经验证的买家。这些评论拥有可疑的高评分数量——对于识别虚假评论而言，这是两个明显的“危险信号”。
通过对ReviewMeta上评论数据的分析显示，未经核实的评论占比从2018年第一季度的6%上升至今年的31%。此类评论是指亚马逊无法确认评论者是否真正购买了产品的情况。数据显示，3月份亚马逊上未经核实的评论数量较上月增长了近300%，且平均评分高达4.95分（满分5分）。
《Which?》警告称，大量未经核实的正面评价可能导致整体评分不可靠。以往的调查数据也表明，约97%的买家依赖在线评论和亚马逊商品评分进行决策。
“为了避免在购买本可避免的产品时被欺骗，请留意虚假评论，并在购买时寻找独立可靠的来源。”——娜塔莉·希钦斯，“Which?”专业部门负责人
对此，亚马逊代表回应称其内部调查团队持续发现并处理虚假评论，同时正投资于自动化技术以防止刷评行为。亚马逊方面认为“Which?”的评估存在错误，结论并不准确；即便ReviewMeta也承认缺乏足够数据高置信度地断定某条评论是否为虚假，因此分析师们才使用“非自然评分”这一术语。
值得注意的是，芝加哥大学研究人员创建了一个基于神经网络的机器人，能够学习生成虚假评论。研究报告旨在证明，人工智能已被用于开发复杂的评论，这些内容不仅无法通过现有方法检测出来，还能赢得读者的信任。
BrightLocal公司的分析师指出，大规模虚假信息时代正在深刻改变消费者行为，并对消费者对品牌的忠诚度造成冲击。