我们预测未来。前景有多光明？据Price.ru首席分析师阿列克谢·彼得罗夫斯基的评估，俄罗斯在线零售市场总额到2024年将达到约1.7–1.9万亿卢布。与此同时，平均客单价将同比下降2.655%。与2018年相比，2019年在线购物者数量增长将在14.65%至18.51%之间；与2019年相比，到2020年其数量还将增加12.13%-15.44%。专家解释了他是如何得出这些结论的。
数据来源与方法论
在本文中，我们将使用两个主要信息来源渠道：
- 社会学调查（GfK、ФОМ等）
- 研究人员的数据（Data Insight）
总共有10个主要的信息来源渠道，包括研究机构、金融机构、联邦执行机构及其他国家权力机关等。
互联网普及率趋势分析
首先，我们采用ФОМ关于俄罗斯互联网普及率的数据。值得注意的是，2017年的数据已经令人担忧：2015年为69%，2016年为70%（+1个百分点），2017年为72%（+2%）。显然，渗透率不可能达到100%（受新生儿、老年人、偏远地区等因素限制）。
数据来源： 互联网普及率，“公共舆论基金会”（%）
让我们尝试建立回归模型。启动 Desmos Calculator（免费在线服务）。
2008年的渗透率数据根据四个相邻时间点（2006、2007、2009、2010）进行了还原。
俄罗斯互联网渗透率的S型曲线（以用户占人口的比例计算）
因此，到2024年，我们的渗透率将达到近80%（目前为75%）。
系数计算。2013年是任意选择的——曲线的形状不会改变，只会改变系数（基准：ФОМ数据）
我们对GfK的数据也采取类似的处理方式：
系数计算。2013年是任意选择的——曲线的形状不会改变，只会改变系数（基准：GfK数据）
它们合在一起看起来是这样的：
俄罗斯互联网渗透率：ФОМ、GfK
互联网渗透率的趋势很清晰：在2010–2011年间，我们经历了所谓的“拐点”，即增长速度开始趋于饱和（约为80%）。
电子商务渗透率预测
接下来看在线贸易。GfK提供了“电子商务渗透率”的数据，我们将把这些数据与研究机构的數據进行对比（目前只有一家机构）。
GfK：俄罗斯电子商务渗透率（2018年数据——非4月数据，而是7月数据）
问题在于：如果我们保留当前的系数拟合公式，那么在2029年第二季度，渗透率将超过100%。
五个关键点——基于GfK数据的俄罗斯电子商务渗透率
因此，我们明智地假设，在某一年份（2030年之前），电子商务的渗透率将达到65%的里程碑。公式相同，变化的是系数和曲线轮廓。
不同年份电商渗透率达到65%的成就
为方便起见，我们将加入GfK提供的电商渗透数据，并与俄罗斯互联网渗透率的可比数据进行对比。
请注意：2014年电商占比17%，与2005年俄罗斯互联网渗透率相当（相差9年）；而2018年的37%则与2010年的相似指标相当（相差8年）。
为什么要这样做？很简单——我们需要还原过去！
既然有了公式，我们就可以代入之前的年份（例如2006年之前）。
2023年“65%”目标下的黄色数据无效，因为根据公式推算，2034年的渗透率将超过100%。此处仅作为示例提供。
我们“还原”了过去——2015–2018年的数据形成了束状分布，更早年份的数据略有发散（最大值与最小值之间相差1.52倍）。
我们现在能做什么？我们可以进行年度环比增长比较，也可以与市场动态、品类动态以及竞争对手的动态进行比较，就像那些资深、专业的研究人员一样。
市场饱和极限与增长潜力
顺便问一下，为什么偏偏选择65%的电商渗透率？原因很简单，因为“上方”有“互联网访客”占比的限制，而该比例被锁定在人口的80%。这80%的互联网访客都会在网上购物吗？不会。
某一年份达到65%的占比意味着什么——或者说，如何理解市场饱和的极限值？这意味着，如果保持每位买家的年均消费额不变，增长潜力可以简单地计算出来。
65%（电商渗透上限）/ 37.4%（当前数值） = 增长1.73倍
假设2018年俄罗斯电子商务总支出为1万亿卢布（包括国内销售及跨境销售）。因此，在选定的预测年份（假设为2026年），市场规模将达到1.73万亿卢布。
客单价下降趋势与复合增长率
现在请仔细观察双手。开始加载研究人员的数据。假设这是 Data Insight 的数据。
基础数据：Data Insight关于电子交易市场的报告（俄罗斯+跨境）(编者注：Data Insight声称文章中引用的数据有误，Data Insight的正确数据可在此处获取 - http://datainsight.ru/sites/default/files/DI_Ecommerce%202018.pdf)
可以引用其他研究者的数据，但在我们的研究中，核心在于原则和方法。请记住——社会学优先？还需补充GfK提供的“电商渗透率”数据。
我们不再对人口进行换算（即在线购买者的具体人数和头数——您只需将其与劳动年龄人口进行比较，即可轻松完成换算）。我们保留“每1%渗透率对应十亿卢布交易额”这一指标。这1%的渗透率背后隐藏着略多于100万人的规模——但当前讨论与此无关，只是为了避免引入第三渠道（俄罗斯联邦统计局）的数据。我们就暂且不涉及它。
添加一项重要指标——人均1%人口的平均消费额（以十亿卢布计）。
折算到每位消费者，粗略计算，其年度消费额以千卢布计。
如我们所见，年均客单价正在下降。
平均客单价下降了多少？我们直接计算复合年增长率（CAGR）——将1219除以514，然后开5次方根（总共6个数据点，减去起始年份）。
全年市场平均客单价同比下降：-2.655%。
接下来很简单。我们保留Data Insight在2013–2018年期间的数据，并继续观察趋势。渗透率呈S型曲线增长，趋向饱和；平均客单价以每年-2.655%的速率下降。
柔和的米色区域是预测区，后续需将研究人员的数据与此进行比较。
需要指出的是，CAGR存在一个缺陷：从2026年开始，它会“侵蚀”市场规模指标，使其超过在线购买者的占比（根据GfK调查的“电商渗透率”）。
国内和跨境的份额（及规模）计算起来非常简单——商品类别的份额也是如此。但正如人们所说：“Cuius rei demonstrationem mirabilem sane detexi hanc marginis exiguitas non caperet”