如果搜索引擎收集搜索查询的统计数据，这些数据可以为营销人员提供行动指南。我们曾撰写过一份关于现代电子商务搜索的全面要求汇编，列举了搜索功能应具备的能力及其外观标准。该文本在一年后依然完全适用：大量在线商店至今仍忽视搜索功能，尽管这看似是充满热情的流量和感兴趣的访客。
接下来，我将以 REES46 搜索功能的实际运作为例，展示具体能从搜索中获取哪些信息，以及如何据此采取行动。
奇幻查询及其分布位置
需要关注的重点包括：热门查询、无结果查询、带来最高收入的查询，以及热门但无收入的查询。
热门查询（及热门但无收入的查询）
首要任务是监控热门查询。这实际上是通过搜索工具来衡量访客需求的一种方法。
在获取热门查询排行榜后，请分析以下内容：
它们属于哪个时间段：是一周、一个月还是半年？这样可以追踪特定商品需求的稳定性。如果某个查询在顶部保持足够长的时间，就有必要将其纳入采购计划。我不敢断言多长时间才算充足，这取决于行业特性。例如，在书店中，查询的热度很容易通过媒体围绕该书产生的整体热度来验证，而这种热度通常仅持续几个月，随后就会下降，因此需要迅速对趋势做出反应。
热门查询中的第一条是作家阿利萨·加尼耶娃（Alice Ganeeva）的书籍。目前对其书籍的需求出现激增，这是一个采购该商品的信号。
这些查询带来的转化率：为零或非零。如果转化率高于零，意味着商品是直接通过搜索购买的。这意味着带着此类商品需求来到网站的访客是整个热门列表中最具购买意向的。应将具有高转化率的查询对应的商品展示在首页，以进一步增加销售额。
例如，可以将高转化率的商品放入“畅销书”板块或置于轮播图中。
另一方面，对于经常被搜索但转化率为零或较低的商品，可能同时反映多个问题。
商品不符合预期：价格过高、版本质量差、网站上的商品评价不佳等。应检查所有可能的薄弱环节。
许多访客仍处于搜索和比较阶段。对此无法直接干预，只能进行动态监控。需求激增可能由多种因素引起——例如，就书籍而言，可能是由于博主发布了相关书评。
还有其他降低点击率的因素：例如，商品图片未加载，或者商店未能识别查询中的目标商品（用户搜索“权力的游戏”，但期望看到的是马丁的《冰与火之歌》）。这也需要加以检查。
最后，问题可能出在数据结构上。如果从您的 1C 系统中导入的商品名称为“Свитер зел.дл.рук.”（绿色长袖毛衣的缩写），那么当访客使用完整表述（如“绿色长袖毛衣”）进行搜索时，很可能找不到任何结果。此类问题也可通过查询统计数据进行发现。
可以单独查看那些完全不带来收入的热门查询——这些是首批考虑加入目录的对象。
查询流行度的动态变化。查询排名上升，需求很可能也在增长；反之亦然。我说“很可能”，因为这个问题中存在太多变量，难以得出绝对结论。但构建假设是有帮助的，而这正是关键所在。
零结果查询
第二个重要的查询块是那些在结果中不返回商品的查询。
这里需要分析的内容大致相同，唯一的区别是必须尽快解决问题——尤其是在请求量很大的情况下。
查询无结果通常意味着商品缺货——这是向采购部门发出的信号。
除了库存不足外，零订单量还可能源于非标准格式的查询。在这种情况下，建议添加同义词以解决问题。在 REES46 中，您可以直接在分析页面上创建同义词关联。
同义词通常在标准自动纠错工具无法识别查询等价性时使用。例如，菲利普·K·迪克的小说《仿生人会梦见电子羊吗？》在改编成电影后，人们开始用《银翼杀手》来搜索它。另一个例子是《迷宫》。
一般来说，用户根本不应该看到“抱歉，未找到任何内容”的页面。该页面上应包含个性化推荐模块，其中展示与用户查询最接近的商品。
按最高收入排序的查询
这是最有趣的查询组之一。这些商品可能不常被搜索，但每笔销售都能带来高额收入，因为商品价格较高；或者相反，大量的查询即使单价较低，也能带来可观的总收入。
在《莫斯科》中，传统上占据前列的是各种珍稀版本——收藏版和稀有书籍。
因此，在这些商品的页面上展示相似商品是有意义的——而商店正是这样做的。
控制还是自动化？
我们上面讨论的所有内容都是需要手动完成的部分：分析统计数据、得出结论，有时还要立即实施解决方案——就像处理同义词的情况一样。
还可以采取哪些措施来影响搜索请求的转化率：
隐藏或显示快速搜索中的价格。价格传统上是决策中最受欢迎的因素，因此通过隐藏或显示价格，您可以直接控制来自搜索框的点击转化率。
隐藏或在提示中显示热门查询。这样既能为热门查询增加更多权重，又能帮助那些记忆不太准确的访客找到所需内容。
调整商品排序。可以根据与查询的相关性和利润率对商品进行排序，这两个参数之间的平衡也会影响搜索转化率。在 REES46 中，此功能作为单独的设置实现。
为特定搜索词创建独立的落地页和商品合集。如果用户搜索“马克斯·弗雷”，应将其引导至包含该系列图书全套促销活动的落地页。
这一切都涉及手动设置。至于自动化，有两个与搜索配合使用的首要工具：商品推荐和触发式邮件（电子邮件和推送通知）。
如前所述，第一类通过提供相关商品来补充搜索结果。至于触发式邮件营销——借助它，您可以自动向访客发送“您曾搜索过N，不妨看看我们为您精选的相似商品”之类的邮件。
因此，正确处理搜索统计数据的做法是自动化与人工控制相结合。至于具体比例，请根据您手头可用的人力资源自行决定。