公司 Sarafan Technology 开发了基于人工智能技术、支持通过图片和视频搜索及购买家居用品的服务。该服务的首个品牌为“Домашний очаг”（家庭炉灶）"家庭氛围"，Sarafan.AI 小部件已嵌入其网站“家居”板块的图片中。
小部件的工作原理：
该服务基于 Microsoft Azure 云上的 Sarafan.AI 人工智能技术运行。Microsoft Azure。当将小部件嵌入网站时，算法会识别该网站插图中的家居用品。神经网络模型能够识别照片和视频中的家具、灯具、电子产品和家用电器。未来，开发商计划扩大可识别的家居商品类别列表。
在图片或视频下方会出现“在哪里购买”按钮。点击此类按钮后，用户可以看到平台合作伙伴不同在线商店中的商品。具体而言，“Домашний очаг”的合作伙伴包括“Эльдорадо”、“Cook House”和“INMYROOM”。服务数据库中目前共有超过 30 万件商品。展示在该程序中的零售商及其商品列表还将不断扩大。随着处理用户请求的进行，神经网络持续进行自我学习。
在测试期间，读者中最受欢迎的搜索商品是庭院家具、地毯和餐具。
“人们经常在网上寻找装修和更新家居的灵感。通常，主要问题是从图片中找到喜欢的商品并在商店里买到。Sarafan.AI 服务能在几秒钟内解决这一任务。”该公司首席执行官安德烈·科尔霍夫表示。该公司首席执行官安德烈·科尔霍夫。“但我们的任务是以所有细节呈现室内装潢。目前，Sarafan.AI 还在被训练以识别地板材料、陶瓷瓷砖、壁纸和涂料。”
微软俄罗斯地区前瞻技术总监弗拉迪斯拉夫·舒尔斯基认为，探索吸引潜在消费者的新方法是目前亟待解决的课题。微软俄罗斯地区前瞻技术总监弗拉迪斯拉夫·舒尔斯基。
据他介绍，Sarafan.AI 是一个很好的例子，展示了人工智能技术如何解决选择过载问题，帮助企业找到与目标受众的沟通触点。
该专家指出：“在信息过度生产、选择范围急剧扩大以及供应商竞争加剧的环境下，越来越多的消费者采取零忠诚度策略。购买行为变得情境化，而胜出者将是那些能够在恰当的时刻提供所需商品，同时尊重消费者内心状态及其自由选择权的企业。”