Isobar Moscow（隶属于Dentsu Aegis Network）电子商务部门总监玛丽亚·拜拉科娃指出了2020年的关键零售趋势，企业可在当前条件下将其作为增长机遇加以利用。
1. 基于数据的客户身份识别
零售行业的大数据已成为市场货币，但数据采集与分析系统的碎片化使得评估和预测客户需求变得极其复杂。
将客户数据统一迁移至云端中心，使不同团队能够同步利用这些数据开展各类业务活动，无论是启动动态广告营销活动，还是部署个性化推荐工具。关键在于如何高效地积累和管理数据，以实现更精准的客户识别，而不仅仅是技术层面的问题。
这种方案不仅有助于实现与买家高度相关的最大场景（例如“点击取货”模式——在线下单、到店无排队自提），还能防止消费者将注意力转向其他商店，同时优化B2B业务：采购、库存与余量管理以及产品保鲜。在俄罗斯，目前只有规模最大且技术最先进的零售连锁企业才有能力应对这些挑战。
2. 暗店的发展
两年前，俄罗斯市场上仅有零星尝试仅做外卖的暗店。如今，为应对超快配送的爆发式增长——而疫情正是当前这一增长的关键驱动力——俄罗斯正开设数百个迷你仓库。对许多零售和服务企业（尤其是餐厅）而言，在当前环境下，这种模式成为最理想的解决方案，能够显著优化资源配置。
与此同时，危机将促使企业即时增加商品组装、包装和配送的产能。面临最大负荷的超市将努力快速调整，以扩大运营能力并优化物流。目前，消费者正在为日益增加的订单处理服务和快递服务所承受的高负荷买单。
因此，在3月10日至23日这一线上购物高峰期间，由于供应链中断，多达三分之一的在线订单未能完成。结果是，客流量下降了5%，而销售额仅增长了3%，在高峰期则增长了28%（根据Dentsu Aegis Network基于在线零售商数据的估算）。这些数字表明，零售业必须尽快适应需求的爆发式增长，同时通过与各类服务和企业（如出租车、汽车共享服务等）的合作，可以部分解决这一问题，由它们承担部分职能。
3. 个性化与推荐
个性化推荐有助于大幅节省互联网推广的广告预算。如今，大多数消费者期待个性化的沟通方式，为此他们甚至愿意提供自己的数据。
在俄罗斯，这一领域才刚刚起步。而根据Salesforce的报告数据，2019年圣诞购物季期间，美国约有10%的网络订单和5%的在线零售收入来自推荐。
推荐系统为基于季节性购物篮分析消费者画像提供了工具。该画像基于线上和线下的购买历史、收据、搜索查询及其他数据构建。例如，零售商可以在商品即将耗尽时向消费者推送个性化的商品推荐（包括促销信息），从而引导其将商品加入购物车并完成购买。这种方法还有助于摆脱大规模折扣策略，实现更高的盈利能力。
4. 商品预可视化（3D图像和AR）
增强现实作为一种独立技术与零售业的关联较为间接，但通过与其他解决方案相结合，能够提升客户体验。据美国在线家具及家居用品零售商Wayfair数据显示，网站上商品的三维图像成本仅为传统照片的十分之一，且能带来更高的转化率。Wayfair还发现，使用其增强现实应用程序（允许用户将目录中的家具虚拟添加到自家室内环境中）的客户，转化率提高了三倍。宜家早在2017年就开始了改善用户体验的实验，推出了适用于智能手机的应用程序Place，让用户在购买前可以“试放”家具。
如今，由于线下门店被迫关闭以及人们前往商店受到限制，这项技术在时尚零售领域（服装、鞋类）的企业中展现出最大的潜力。然而，由于其实施成本高昂，只有该行业中的大型企业才能负担得起。对于这些企业而言，及时投资虚拟试衣间将是完全值得的。
5. 人类交流
在大规模向线上转移的背景下，品牌需要满足消费者对“人际交流”的需求。在隔离和被迫限制面对面交流的时期，品牌比以往任何时候都更需要与受众保持接触，并留在消费者的视野中。
如今，人们尤其倾向于对品牌的社会角色作出回应。隔离终将结束，但品牌所营造的体验和积极联想将长期留在消费者心中。因此，企业尤为重要的是要展现其对民众生活的参与感、真诚以及“人性化”的一面，这些特质有助于共同度过艰难时刻，并分享当下已大幅缩减的简单快乐。