10月22日至23日，武汉人工智能研究院（以下简称"武智院"）成功召开《智能模型与系统 轻量化模型技术要求》与《智能模型与系统 通用集成架构》两项国家标准起草工作组研讨会，来自标准化研究机构、高校、科研院所及产业界的45家单位、59名代表参加会议。
作为两项标准的深度参与单位和本次会议的承办方，武智院积极参与《智能模型与系统》系列标准的研讨，承担了会议组织、研讨主持等保障工作，并配合起草组做好研讨纪要与修改意见的汇总整理。同时，武智院结合紫东太初国产多模态大模型工程化落地的一线实践，为标准技术条款的完善提供了来自应用侧的意见建议。
随着人工智能技术加速向制造业渗透，智能模型正从数据中心走向工业现场——部署到产线工控机、机器人控制器、边缘网关乃至智能传感器中。与数据中心不同，现场环境的算力、内存、功耗、散热全面受限，还对推理时延的确定性和长期运行可靠性提出了苛刻要求。模型越来越大与现场资源有限之间的矛盾，已成为智能模型规模化落地的主要障碍之一。本次研讨的两项标准正是直面这一矛盾：
《智能模型与系统轻量化模型技术要求》围绕"需求分析—基线评估—技术选择与实施—验证评价—部署集成—运行维护"的全生命周期，对剪枝、量化、知识蒸馏、低秩分解、高效结构设计、推理优化等技术在自动化场景下的选型依据、评价指标和测试条件给出统一指导，并针对大模型在边缘侧、端侧的部署给出资源估算、量化剪枝和输出校验等方面的规范建议。
《智能模型与系统通用集成架构》聚焦智能模型与自动化系统的集成问题，从总体架构、功能映射、交互关系、集成方式与边界约束等方面明确通用要求，为模型能力以标准化方式接入自动化系统提供统一"对话语言"。
在为期两天的研讨中，与会代表结合自身在质检、电力、矿山、特种设备等领域的实践，围绕两项标准的定位、边界与总体框架充分交换意见。
关于《轻量化模型技术要求》，会议在标准定位上形成重要共识：标准规范的是"模型轻量化"这一过程，而非"轻量化模型"这一结果；适用边界聚焦自动化系统中的资源受限设备，不泛化、不越界；技术路线保持开放，只确立总体框架与评价方法，不锁定具体算法路径。会议同时确立了"需求分析—技术选择—验证评价"的主线框架，为草案修改明确了方向。
关于《通用集成架构》，研讨聚焦标准的总体框架与核心内容表达，就功能映射、交互关系、集成方式与边界约束等关键内容的呈现方式形成调整共识，进一步厘清了智能模型与既有自动化系统之间的集成边界，明确了草案结构的优化方向。
与会专家一致认为，标准研制应坚持"从产业中来、到产业中去"：概念界定要经得起推敲，边界划分要经得起追问，条款设计要经得起现场检验。两项标准互补衔接——前者回答模型"如何变小、变快、变稳"，后者回答模型"如何接入、如何协同"，共同构成智能模型在自动化系统中规模化应用的底座性规范。
会议建立了"会议纪要—草案修改—专家再评审"的工作闭环，明确起草组将于10月28日前完成两项标准草案的修改整理，并发送各位专家审阅补充意见，为后续征求意见和送审工作打下基础。
作为本次会议的承办单位，武智院依托"紫东太初"大模型长期立足国产多模态大模型全栈创新实践，坚持技术攻关与标准建设一体推进。武智院先后承担中国信通院大模型标准体系2.0建设、工业和信息化部人工智能标准化技术委员会智能产品与服务工作组标准研究等核心工作，并在通用大模型、具身智能等方向参与多项国家及行业标准研制，持续助力自主人工智能标准体系建设。
