配送不仅要在经济上具有优势，还必须符合客户的期望——71%的买家正是根据配送质量来选择卖家的。为了降低物流成本并提高配送效率，需要管理影响路线规划的特殊参数。丹尼尔·舍列霍夫（Danil Shelekhov），雅客路线规划平台（Yandex.Marschrutizatsiya）的负责人，将阐述路线规划参数如何影响配送效率指标。
Data Insight 最新电子商务市场研究显示，2020年65%的配送由电商平台自营快递团队完成。这意味着超过一半的电商企业以不同方式面临自有快递员的路径规划问题。
何时开始考虑路线规划参数？
在初期阶段，当订单量还相对较小时，路线规划可能仅限于在地图上寻找几个配送点之间的最优路径。通常由一两名快递员负责配送，且可以在 Яндекс.Картах（Yandex 地图）中免费构建路线——该系统可自动优化多达 50 个地址的配送路线。
但随着业务规模扩大，路线规划变得愈发复杂。细节和细微之处增多，因此不仅要考虑访问点的顺序，还需综合考量多种参数。以下是需要更密切关注路线规划的信号：
- 快递员人数超过五人；
- 订单“获得”了物理尺寸和重量，在将其装入已存放10-15个订单的车辆时，必须予以考虑；
- 未付款的订单只能由配备支付终端的快递员配送，冷冻食品则必须使用带冷藏设备的车辆运输等。
每增加一个需要考虑的参数，任务的复杂性就会上升。然而，优化和提升配送“可控性”的机会也随之增加。我们分析了电商平台在规划中最常遇到的参数类型，以及这些参数如何影响最终结果。
配送时间间隔
假设您想在一家网上商店下单。A公司告诉您，为了接收订单，您需要在家从早上8点待到晚上6点；而B公司则提供两个两小时的时间段供您选择，例如早上8点到10点或下午4点到6点，这样快递员就不必等上一整天。因此，从客户体验的角度来看，拥有更窄时间窗口的B公司显然更具优势。但事情并非如此简单。
从配送成本的角度来看，A公司具有优势。向客户承诺狭窄的时间窗口时，需做好可能多次前往同一地址的准备——一位客户可能选择上午时段，而住在同一栋楼的另一位客户则可能选择晚间时段。这将增加车辆的总行驶里程和路线执行时间。
以一家日均订单量为150单的在线商店为例。如果配送时间窗口较宽，覆盖全天，零售商需要5辆车；而如果将配送时间窗口缩短至两小时，则需要7辆车。商用运输车辆一天的费用在3,000至6,000卢布之间波动，因此，向客户提供狭窄的配送时间窗口承诺，至少会使整体物流成本每天增加约10,000卢布。
为了做出正确的选择，建议研究同行业的竞争对手，了解他们提供的配送服务。建议您以竞争对手和市场的普遍期望为参考，确定贵公司向客户承诺的服务内容。或许可以先从中等水平的服务开始，待所有流程理顺后，再推出新的配送时段。
配送单个客户的处理时间
在确定了配送间隔后，还有一个同样重要的问题：如何设定配送员的产能上限——即每个路线平均应分配多少订单。该指标直接取决于业务类型，即您销售的产品以及向每位客户交付订单所需的时间。
在物流中，快递员与客户接触的时间被称为服务时间。服务时间通常由两部分组成：地址时间（停车和下车）和订单时间（交接订单）。该参数直接影响快递员每天能够访问的站点数量。基于我们客户所解决的问题，我们分析了不同类型业务的平均服务时间，以及这如何影响路线上的站点数量：
- 小件商品的配送，即快递员只需将订单直接交给收件人即可。行业标杆标准为每位客户5-7分钟。据此，一名快递员每天可配送20至35单。
- 配送小型商品，这些商品需要花费更多时间在客户现场（例如试穿送达的服装或检查设备的运行状况）。行业标杆标准为：每位客户不超过20分钟。达到这一指标时，每日服务客户数量应为18至25人。
- 大件商品配送，需上楼入户。行业标杆标准为：每位快递员30-40分钟完成一单。按此效率计算，每日服务客户量应为8至15人。
- 批发商品配送。在这种情况下，没有确切的网点数量标准，因为时间通常取决于产品单位数量。可以根据每个客户的供货总量以及单个单位产品（箱/托盘）的处理时间来计算总耗时。
司机和车辆的工作
路线规划还取决于资源，包括人力和运力。例如，一辆车本可以顺路去另一个客户处，但由于货物尺寸超出车辆承载范围，该订单无法纳入此次配送。通过开设第二班轮次可以缓解这一情况：其中一辆车返回仓库重新装载后再次出发执行任务。
司机自行将货物退回仓库的需求本身也会影响可服务的客户数量，因为这为司机增加了额外的路线任务。如果仓库不在大多数配送地址所在的城市中心，而是位于城市外围，这种影响尤为明显。
商业优先级系统
重要的是确定需要优化的具体内容。在正确表述目标函数方面存在一定的问题，因为路线规划是一个多准则问题，可以最小化延误、车辆数量、总行驶里程以及驾驶员之间路线分配的不均衡性。
往往很难权衡：是多开一公里，还是迟到五分钟。但正是这一决定，将直接影响您最终获得的配送成本指标。
例如，对时间间隔的严格要求可能导致所需车辆数量的增加。而允许在5至7分钟的范围内出现轻微违规，则可能降低物流成本。
无论如何，拥有自动规划系统的优势在于，您可以随时查看模型中某个参数的变化将如何影响各项指标。
在处理这些参数时，应跟踪哪些指标？
存在用于评估物流效率的指标。而且，对这些指标的评估方法会根据企业的战略目标而变化——对某些企业而言，没有延误就是高效；而对另一些企业来说，他们更关注所用车辆的数量，并将节省成本视为核心绩效指标。
主要指标包括：车辆数量、路线数量、行驶里程和配送完成时间。还可以单独评估运输工具的使用效率，例如闲置时间或每辆车的装载率。通过管理路线规划参数，您可以直接影响物流指标、配送成本和配送质量。