该市场平台推出商品上传与更新新工具。俄罗斯卖家无需再手动从5800个类别中逐一选择，也无需人工维护库存数据实时性。
基于机器学习的新服务可自动完成商品分类及库存更新，主要面向拥有数十至数万件商品的卖家。目前，AliExpress上已有超4.5万名俄罗斯卖家，在售商品逾700万件。
使用新工具需通过YML文件链接下载全量商品目录。YML是商品信息传输及多平台发布的通用标准，卖家可通过链接生成服务、其他电商平台或自有CMS获取。此前，卖家须按AliExpress品类规则手动归类。
新工具大幅节省人工耗时并提升分类准确率，助力买家精准检索商品；每4小时自动同步库存的功能，有效避免超卖风险。
“若卖家仅销售单一品类（如女士T恤），上传较为便捷；但若同时经营男女装、童装等多品类，至少需拆分4个类目，品类越复杂耗时越长。人工操作成本高且易出错。我们引入机器学习技术，能快速准确地将商品匹配至约6000个细分品类中，彻底解决人工学习庞大品类列表耗时且易错的问题。”AliExpress Russia商品上传工具产品经理Nina Sokolova表示。