在线商店“Утконос”正为其网站及App引入AI推荐系统。据IT服务商Rubbles透露，该系统将有效丰富顾客购物篮，使新商品在购物车中的占比提升12%。
个性化搜索与智能推荐
系统将基于用户偏好个性化呈现搜索结果与产品目录，并接管“常购搭配”及“猜你喜欢”等板块的推荐服务，主动向用户推送新品及潜在兴趣商品。
多维数据驱动算法
推荐列表由算法根据顾客行为及特定参数生成，核心维度包括：
- 网站及App访问历史；
- 购买记录与在线收据；
- 营销沟通响应历史（含对各类活动的反馈）。
双模式灵活运行
系统支持自动与手动两种模式：
- 自动模式：算法全独立运行，无需人工干预；
- 手动模式：员工可调整首页新品展示量、管理热门/高评分/高返现商品，或启用额外参数以增强单点推荐精准度。
Rubbles客户分析负责人Dmitry Makeev指出，AI应用能显著优化用户体验，助力顾客精准选品。他强调：“疫情加速了线上客群增长，零售商借此契机提供更相关的商品，方能充分发挥广泛产品组合的优势。”