寻找特定尺码且价格不超过400兹罗提跑鞋的客户，正逐渐跳过搜索引擎或商店网站，转而由AI代理完成比价工作。这些代表用户运行的程序能自行搜索商店、对比价格与配送条件，甚至在允许的情况下直接下单。然而，绝大多数波兰电商尚未为此做好准备。在Digitree Group发布的“代理就绪指数”（Agentic Readiness Index, ARI）研究中，仅有28家受测波兰商店获得最高评级A，占1665家样本的1.7%。
AI 代理会找到产品，但不会完成购买
波兰商店的平均得分仅为21.2分（满分100），近98%的商店被评为D或F级，仅约1%实现部分就绪。该结果针对的是“代理式商务”（agentic commerce）场景，即从搜索、比价到加购及支付的全流程均由AI助手处理。若商店未向AI代理提供可读数据或不允其完成下单，对该类客户而言，商店仅相当于一个电子目录。
Digitree集团旗下Euvic Organic Search总裁Jakub Mazurkiewicz指出，若无全程交易支持，AI代理虽能推荐产品，却无法进入购买后续阶段。消费者需回归传统路径：打开网站、查找产品、加购并填写订单表单。每一步额外操作都增加了客户流失或转向支持全自动交易商店的风险。Digitree Automation负责人Jacek Treder强调，随着消费者倾向于将比价任务委托给数字助手，商店“必须转向与AI代理合作的范式”。
Digitree如何衡量商店的准备情况
该指数评估三个领域：商店标准与识别（AI能否明确识别服务及产品）、沟通与采购运营处理能力、以及产品数据的可检测性。研究采用非侵入式方法，仅分析活跃商店的公开基础设施，未进行真实交易。除1665家波兰网站外，还研究了来自选定欧洲市场的395家商店作为对比样本。
作者声明，结果仅描述研究样本，而非整个波兰或欧洲电商市场。该研究获IAB波兰荣誉赞助。对卖家而言，关键在于了解代理能看到哪些元素、无法读取哪些元素，因为这决定了商品是被AI推荐还是被忽略。
产品数据、价格和可用性：代理在哪里丢失了报价
超过93%的波兰商店在帮助AI识别产品的数据方面存在漏洞，94%未以适用形式提供完整的价格和库存信息。主要问题涉及结构化数据（代码中标准化描述产品名称、品牌、EAN、价格、货币、库存、配送成本的标记）及产品Feed（传递给Google Merchant Center等平台的商品列表文件）。尽管约90%的商店未阻止OpenAI或Google工具访问其内容，但可访问性并不等于信息能被正确理解。
例如，某电子产品店周末降低耳机价格，但新价格仅显示在图形横幅和购物车中，结构化数据仍保留旧金额。AI代理向客户提供高价并推荐了正确描述促销的竞争对手。同样，服装店若缺乏尺码库存信息，不确定的代理会选择状态明确的报价。卖家因此失去销售机会，且在分析报告中无法追踪潜在购买行为。
购物车和结账流程是最薄弱的环节
通信和交易处理领域表现最差。波兰商店在该领域平均得分仅为3分，而欧洲样本超过12分。据Wirtualnemedia.pl报道，超过97%的波兰网站在此类别得分为零，仅有38家商店发布了允许AI代理自主处理购物车和订单的解决方案。
波兰电商的结账流程通常是为人类设计的表单，包含弹窗、登录、营销同意及支付网关重定向。而AI代理需要接口来创建订单、获取配送成本、应用折扣并提交付款供用户授权。若缺乏此层，订单将被退回给客户，销售成功与否取决于客户手动完成的意愿。
波兰与欧洲及UCP议定书
欧洲试点商店平均得分为29.1分，10%获A级评价，86%获D或F级，虽非领导者但明显领先波兰。差距最大之处在于决定转化率的交易处理环节。
通用商务协议（UCP）是正在开发的开放代理交易协议之一，由谷歌于2026年1月推出。商店在 /.well-known/ucp 地址发布JSON格式的manifest文件，描述支持的结账、折扣、配送及支付方式等功能。代理读取后即可在不单独集成的情况下完成购买。UCP与MCP（模型上下文协议，连接AI模型与外部工具的标准）及AP2（代理支付协议，处理代理发起的支付）协同工作。该协议在与Shopify、Etsy、Wayfair、Target和Walmart合作中诞生，支持者包括Zalando、Adyen、Stripe、Visa和Mastercard。谷歌已宣布率先在美国Google搜索的AI Mode及Gemini应用中推出直接购物功能，并计划逐步扩展。
波兰样本中仅37家商店（略高于2%）验证了UCP宣言。Digitree Group强调，UCP仅是多种开发标准之一，Mazurkiewicz指出波兰虽无统一代理贸易标准，但这不应阻碍投资。对于跨境卖家，德国市场至关重要。Bitkom（德国数字行业联合会）2025年秋季调查显示，21%受访者愿将购物完全委托给AI，16至29岁群体中这一比例高达43%。拥有德国自有商店的波兰品牌正与欧洲卖家争夺这些客户，而欧洲商店在交易处理方面表现更优。
波兰卖家应该做什么
Digitree建议从基础做起：确保网站快速稳定、产品数据结构清晰完整、购物数据流一致。价格、库存和配送成本需在产品页面、结构化数据、数据流和市场平台上保持一致。最佳实践是从单一来源（如ERP或PIM系统）获取数据，避免依赖手动更新的电子表格。
其次是有意识管理AI机器人访问权限。robots.txt文件的内容应基于商业决策，而非默认安全设置。屏蔽AI虽保护内容但损失曝光；完全开放且缺乏数据秩序则导致展示错误。第三步是定期检查ChatGPT、Gemini或AI Mode等工具如何呈现自有产品：价格是否准确、库存状态是否显示、引导至哪家商店。IAB波兰分会AI工作组Katarzyna Radomska指出，传统SEO和UX仍至关重要，AI代理将成为获取客户的额外渠道，同时GEO（生成式引擎优化，针对AI生成结果优化内容和数据）的重要性日益凸显。
以大波兰地区一家家居纺织品生产商为例，该商家通过自有网站（德语版）及Amazon.de销售。其市场数据源完整，但自有网站存在典型缺失：产品描述翻译中缺少尺寸、材质、洗涤等级属性；欧元价格更新滞后；德国运费仅在购物车可见。补充结构化数据字段、统一价格并清晰展示配送与退货信息，能同时提升Google Shopping可见度及代理商可读性。至于部署UCP或其他协议，可待电商平台供应商提供现成集成方案后再决定；但若数据不规范，任何协议都无法将代理推荐转化为实际订单。