基于大数据的商品推荐为“M.Video”移动应用带来超20%销售额增长，促成四分之一购买行为。该服务通过机器学习模型精准分析数据，向用户推荐合适设备、相关商品及配件，助力用户在热门设备和新品中做出选择。
个性化推荐已覆盖网站、移动应用及门店顾问应用等全渠道触点。算法综合考量认证客户的目录互动、浏览历史、搜索记录、购买行为及购物车放弃情况，生成个性化推荐，从而精准判断用户购买倾向、品类需求及价格品牌偏好。
算法工作原理
推荐功能贯穿首页、搜索、详情页及购物车等购买全流程，涵盖“热销”、“新品”、“潮流”等核心场景。推荐卡片设有筛选门槛：仅限近两月上新或过去3-6个月各城市销量Top设备。模型将商品划分为不同“策略”，前端以随机顺序展示。
系统根据用户与策略的互动反馈动态调整权重，高热度策略获优先展示；组内商品亦按关注度排序。此外，算法还包含配件关联推荐、缺货/长配送替代方案，以及促进周转率机制——即展示略高价同类产品并突出其核心优势特性。