从聊天机器人到编码工具再到个人助理的路径
让技术变得直观意味着将公司模型的功能重新包装为更易用的形式，而这一路径它早已踏上，当时它正从为软件工程师构建的智能编码工具中拆分出ChatGPT Work（spun ChatGPT Work）。就连这个名字——对OpenAI标志内部负空间的巧妙呼应——也旨在“让人感觉它最终可能无处不在”。（当被问及何时得知竞争对手、AI企业家Elon Musk拥有dot.com域名时，Embiricos表示：“我得知得很晚。”）
持久代理的理念是它不需要提示。对于OpenAI来说，这意味着更多的令牌使用量，而对于用户来说，则是一个更主动的助手，“就像Embiricos所说的那样，它在‘想着你’并思考如何帮助你”。
在我们的测试中，助手的前瞻性思维能力显而易见且往往很有用，但它尚未完全到位。它会标记日历冲突和即将到来的截止日期，但不一定是最及时的方式。
Embiricos谈及他的dots时说：“第一次它告诉我其中一个[冲突]——这还是在开发的早期阶段——它在那件事发生前三分钟就告诉了我。”他说，“就像是在说：‘嘿，这件事快来了。你可能想采取点措施。’可我只有三分钟！”
恩比里科斯认为，这种状况会随着时间推移而改善，但主动式方法才是产品的关键所在。“我曾听一家无人机配送初创公司的一位工程师提到，他们曾遭遇一次服务中断。他说：‘当我注意到服务中断时，我的 dot 已经察觉到了中断的发生，完成了对中断的分析，并向我提供了有助于解决该问题的有用信息。’”
将控制权交给 dot
与大多数AI智能体应用场景一样，存在一种张力：一方面AI模型需要个人数据才能有用，另一方面你又向软件公司暴露了多少个人数据。Muse曾因the profiles it builds受到批评，即该软件会构建你及其亲友的个人档案，从而知道例如你想和某位朋友去哪家餐厅用餐，但这同时也能为Meta的广告业务带来巨大价值。那么dots是否会收集类似的数据？
“是的，我们在 dot 中内置了一项功能，我们称之为‘主动研究’。”恩比里科斯说，“它会定期思考它对你的了解、它与你的对话内容，以及你授权它可以访问哪些资源以便进行思考。然后，它会去研究：‘我能做些什么来更好地为你提供帮助？’最后，它通常会提出相应的建议。”
很难将智能体的数据需求与其母公司区分开来。正在开发自有 AI 个人助手的初创公司 Hark 明确表示，它不会像 OpenAI 和 Meta 那样收集数据以支撑广告业务。
OpenAI 表示，dot 拥有与 ChatGPT 本身相同的隐私控制措施：用户可以关闭模型训练（从而阻止 OpenAI 使用其对话数据来改进 AI），并控制 dot 在其计算机上可以访问哪些资源以及如何访问。然而，这些控制措施不够细致，且该应用有时显得过于强势。例如，它拒绝接受对云盘的只读访问权限。
“我认为我们需要做的是构建极其细致的控制选项。”恩比里科斯说，但他同时指出，模型的智能和审慎性是这一硬币的另一面。
“实际上，我们在发布时因此受到了一些批评。”恩比里科斯说，“我们为智能体的行为设置了非常保守的默认设置，并且它会频繁请求许可。我记得当时我们就预料到会收到这样的反馈，但心想：‘没关系，我们可以随着时间的推移进行调整。’”
个人 AI 智能体能否规模化？
关于 AI 智能体的另一个重大问题是它们能否实现规模化。当只有少数人拥有它们时，这确实很有趣，而且关于智能体成功预订难以获取的餐厅座位的故事屡见不鲜。但企业未必喜欢与智能体打交道，也可能不具备相应能力。人们当然也不喜欢与智能体打交道（注：请停止让你的 AI 智能体向我推销产品），恩比里科斯就是其中之一。他表示，他自己也拥有一位人类助理，因为 OpenAI 的企业合作伙伴希望与人互动，并补充道：“我个人永远不想与其他人的智能体开会。”
如果 AI 行业所言属实——智能体是我们的未来——我们是否能在不过度冲击当前世界运行基础设施（从企业和网站到支付网络）的情况下实现这一愿景？
“在OpenAI……我们在为智能体开发与世界交互的新能力方面，并不总是以最快的速度推进，”他说。“当我们这样做时，我们会与生态系统的其他成员紧密合作。我可能在这里不能说太多，但我们正在与支付处理商进行深入的多轮对话。”
通过与支付公司合作，让AI助手花钱对OpenAI来说可能是一个有利可图的首创之举，但对消费者而言也是一个重大的要求。目前，允许助手访问我的电子邮件收件箱已经感觉是一个很大的要求，而我的银行账户则暂时不可触碰。