文 | 徐赐豪
字节跳动在具身智能领域的布局正在显著提速。据《科创板日报》观察,字节Seed Model团队近期更新了数十个机器人相关岗位,涵盖本体设计、灵巧手、减速机控制、仿真及数据算法等方向,呈现出硬件、软件、数据三链路同步推进的态势。
招聘透露全栈布局信号
从岗位结构分析,字节在硬件侧重点关注本体结构、减速机、灵巧手、电气线束及嵌入式驱动,要求候选人具备机械设计、传动优化及通信架构能力,并特别强调产品的寿命、可靠性、成本控制及量产经验。
软件侧则聚焦于从用户指令到机器人执行任务的完整闭环,包括Agent对移动、操作和交互能力的调用,以及故障恢复、远程接入和设备运营。数据与评测岗位致力于构建贯穿数据采集、处理、训练、评测及模型反馈的全流程体系。
针对上述业务规划,《科创板日报》向字节方面求证,截至发稿暂未获回应。
自研与合作双轮驱动
事实上,字节跳动此前已通过自研模型、本体开发、生态合作及投融资等多维度推进具身智能布局。
自研方面,2023年以来,字节相继发布GR-1、GR-2机器人操作模型,探索将互联网视频知识迁移至机器人操作。2025年,Seed团队进一步推出GR-3模型及自研双臂移动机器人ByteMini,并通过Robix、GR-RL等研究,将能力边界拓展至人机交互、任务规划及长时程精细操作。
应用与投资方面,据悉字节轮式物流机器人两年半累计产量已超1000台,服务于抖音电商、比亚迪、顺丰等客户。资本层面,字节早在2021年便投资迦智科技、未来机器人,今年1月又参与自变量机器人10亿元A++轮融资。
行业巨头竞相入局
当前,具身智能已成为全球模型公司的战略高地。OpenAI CEO Sam Altman表示,OpenAI Robotics正在招聘全栈硬件、运营及机器学习工程师,旨在制造对社会有用的机器人。其短期目标是为技术工人提供基础设施建设辅助,长期愿景则是让每个人拥有能完成各类任务的个人机器人。
国内方面,DeepSeek出资1.408亿元认购宇树科技科创板IPO战略配售,锁定期36个月;另有消息称,DeepSeek拟领投一家成立仅数月的机器人AI公司。
专家解析:核心在于数据产线
快思慢想研究院院长田丰分析指出,字节本轮招聘信号明确,旨在搭建可自我迭代的具身数据产线体系。自研机器人的首要服务对象是Seed模型团队,预计在2027年底前,设备将优先用于内部数据采集,短期内面向C端零售人形机器人的可能性较低。
自研硬件适配数据体系
关于为何自研减速机与灵巧手,田丰认为核心逻辑在于让硬件适配数据体系。仿人手灵巧手能有效降低人类VR采集数据向机器人迁移过程中的损耗,GR-3测试显示VR采集轨迹效率显著高于遥操作;自研执行器则更适配学习型控制策略,区别于传统工业减速机的刚性定位思路。
他进一步预测,字节大概率不会自建整机工厂,而是采取“自研核心方案+代工制造”的模式,并保持双线策略:Seed团队负责自研本体,火山引擎对外输出具身算法方案。目前,模型迭代周期短,真正需要长期沉淀的是数据产线与硬件能力,字节的组织架构与核心负责人仍在补齐中,行业竞争尚处早期阶段。

