俄罗斯国家杜马提交了一项禁止在互联网上提供推荐内容的法案，要求所有使用此类技术的网站或信息系统所有者，必须确保用户能够“完全或部分”拒绝使用推荐技术。
法案起草者坦承，该文件主要针对YouTube，旨在阻止其推荐被指“用于信息战”的视频。然而专家指出，法案措辞过于模糊，导致在线商店也被纳入监管范围。
专家观点
俄罗斯网络贸易协会主席阿尔乔姆·索科洛夫认为，通过这项法案将使市场倒退多年。
“如今，所有在线商店、市场平台及分类信息网站均依赖推荐算法。若无此技术，我们无法维持当前便捷且高质量的在线交易服务。系统依据商品热度及用户历史偏好进行推荐；若取消算法，电商将退化为20年前的目录式网站。在在线交易领域推行该法案将导致行业每年损失超1000亿卢布。”——专家表示。
俄罗斯商技公司协会主席谢尔盖·叶戈鲁什金对该文件的针对性表示困惑：“尚不清楚其与贸易的关联。若意在监管贸易，消费者如何在海量鞋服中精准搜索？难道要从高跟鞋逐一筛选至靴子？”他期待后续能明确监管的具体对象。
InfoLine分析公司总经理米哈伊尔·布尔米斯特罗夫指出，配送服务和市场平台的核心竞争力依赖于推荐算法，即系统性为客户挑选商品。
“面对Ozon平台1.5亿种和Yandex.Market平台5000万种商品，消费者无法逐一甄别，推荐算法是积极有益的工具。取消推荐将导致购买量和客单价下降。同时我们也意识到，因个人数据泄露引发的恐慌可能使消费者非理性地拒绝推荐。”他补充道。
互联网货架不受物理空间限制，商品数以万计，技术上无法完全避免排序差异。Aero合伙人弗拉基米尔·辛涅利尼科夫认同此观点，他认为不应禁止推荐本身，而应禁止不道德的推荐生成方式。
“例如基于评论数量和质量评分的推荐机制，能有效展示高评价商品，这是良好的方式。但利用非法获取的购买数据进行推荐则截然不同且极其恶劣。欧洲（如GDPR）也在尝试监管此类行为，即便拥有更透明的机制和专业监管机构，进展依然缓慢。”专家补充道。
企业需自行收集数据以确保推荐合规。“我们通过部署专有CDP平台替代云服务来实现这一目标，使客户数据保留在门店内网，避免发送至云服务商被用于其他平台获利，”辛涅利尼科夫表示。
关于规范推荐服务的讨论
规范推荐服务的讨论由来已久。去年春天，俄罗斯律师协会莫斯科分会数字经济法律保障委员会向国家杜马和联邦委员会建议，监管社交媒体、在线影院及电商平台向用户推荐商品和服务的算法。该委员会主席亚历山大·茹拉夫廖夫解释称，推荐算法会人为制造“对商品的异常兴趣”。