Linkloud 引言
做 AI 语音输入的 Wispr Flow，今年 8 月刚完成了 2.8 亿美元 B 轮融资，估值达到 20 亿美元。领投方 Menlo Ventures 同期披露，其营收已超过上年同期的 30 倍。
为什么早期靠爆款吸引来的粉丝，可能会成为后期增长的负担？Wispr Flow 社媒增长负责人 Dominic Bair 在这篇文章里解释了其中的算法逻辑。过去 5 年，他为品牌、创始人和矩阵账号操盘了 30 亿次自然播放，积累的经验覆盖 TikTok、Instagram、LinkedIn 和 X。
从 0 到 100 万月播放量，关键是筛选受众；从 100 万到 1,000 万，要为已经跑通的渠道补齐团队；从 1,000 万到 1 亿，品牌得逐渐接过创始人的流量。三个阶段需要不同的人，也有不同的陷阱。流量起来之后，团队和内容打法都得跟着变。Enjoy！
社媒自然流量的打法正在快速变化，如果所有平台都从零起步，怎么把一家公司的自然流量做到月均 1 亿次播放？
Dominic 正式从事社媒工作已有 2 年，非正式的实践则可以追溯到约 5 年前。他大半辈子都泡在社媒信息流里，做过 TikTok 二创剪辑账号、Instagram 品牌账号、不露脸的 Instagram 矩阵账号，也操盘过创始人在 LinkedIn 和 X 上的个人内容。
在他看来，2026 年已经进入社媒自然流量变化最快的时期，2027 年也将如此。
AI 网红、自动化内容 Agent 和大量低质 AI 内容涌入信息流，很容易让团队觉得增长越来越难。但他的判断恰好相反：现在比过去更容易起量。
连下面这种明显由 AI 生成的网红，都能获得如此流量，那么真人和品牌同样有机会。
对今天的大多数创业公司来说，适应这场变化，甚至关系到能否生存下去。
整个过程可以分成三个阶段：月播放量从 0 到 100 万，从 100 万到 1,000 万，再从 1,000 万到 1 亿。
01. 从 0 到 100 万：先筛选受众，再追求播放量
创业公司早期很容易陷入一种心态：只要能拿到流量，什么办法都可以试。
这几年，这种做法越来越常见，Cluely 就是一个典型例子。起初，这家公司围绕产品设计传播，很快却变成了一家以病毒式内容闻名的公司，产品本身的存在感反而被盖了过去。
但需要注意，这是早期内容增长中需要避开的陷阱。
原因可以从社媒算法的角度来推导：
设想一下：2023 年，一位营销从业者在 Instagram 上刷到 Claude 官方账号的视频。此时账号还没有粉丝，视频展示的是营销人员如何使用 Claude。他看完点了赞，又关注了账号。再往下刷三四条，很可能又会看到这个账号的内容。
但下一条视频，讲的是一只大猩猩跑马拉松。
讲 Claude 工作流的第一条视频获得了 5 万次播放，带来 500 个粉丝；而大猩猩视频获得了 500 万次播放，带来 5,000 个粉丝。
这两批粉丝的需求完全不同，前一批想用产品，后一批甚至不知道产品是什么。
等账号再发一条 Claude 工作流视频，算法会把它推给那批因为大猩猩而关注的人。他们想看娱乐内容，对实用工作流没有兴趣，几乎不互动。这条视频也就难以获得后续推荐。
播放量的价值并不相同，大量与产品无关的播放，甚至会损害品牌的长期增长。
从 0 做到月播放量 100 万，需要严格筛选受众，也需要耐心。早期吸引错了人，后两个阶段的增长很可能会受影响。
- 创始人先出面，再找到能代表品牌的人
这个阶段通常应该由创始人来主导内容。因为除非产品本身足够突破常规，否则相比品牌账号，人们更愿意听一个具体的人说话。
同时，团队也需要找到一位能代表品牌出镜的人。这位理想人选既要懂自然流量，也要能为 X 和 Instagram 制作适合信息流传播的产品视频；如果他还懂得通过 Trybe UGC 等方式扩大付费投放，那就得赶紧招进来。
关于整个团队的配置，下图是 Dominic 推荐的起手式。
每周做 1 到 2 条产品发布内容，可能已经会让一些团队感到吃力，但不必把每次发布都做成大制作。把它当成一次产品更新，用简单的 LinkedIn 帖子，或用 Opus 5.5 制作一段动画就可以。
按他的经验，如果这套做法仍然达不到每月 100 万次曝光，就需要认真检查执行出了什么问题。
制作内容、迭代、找出表现好的方向，再围绕这些方向继续做。起步可能很慢，但每天发布、持续试验，能逐渐找到有效的内容主题，积累到月播放量 100 万。到这时，公司才算开始进入受众的视野。
02. 从 100 万到 1,000 万：给跑通的渠道补齐团队
到第一阶段结束时，哪些渠道有效、值得继续投入，应该就比较清楚了。接下来就要把已经烧起来的火烧旺：判断渠道是否值得加码，招到合适的人，再用 AI 工作流补充内容素材。
- 通过渠道表现判断何时加码
LinkedIn：如果账号从零起步，单条帖子的平均曝光量已经超过 1 万，就值得继续投入。
X：如果每周曝光量超过 5 万，说明这个渠道已经有了起色。
Instagram：每条视频至少能稳定获得几千次播放，基础播放量也在持续增长。在此基础上，每个月还应有 1 到 2 条视频突破 10 万次播放。
- 三个岗位，分别负责文字、短视频和产品发布
文案或内容负责人：负责 LinkedIn 和 X。
既要持续在 LinkedIn 上找到有效的选题角度，也要把这些选题改写成符合 X 表达习惯的内容。这个人要有能力把 LinkedIn 每周 5 万到 10 万的曝光量提升到 20 万以上。
短视频剪辑师：至少有过累计 1,000 万次以上自然播放的短视频经验。如果预算允许，最好找到做过 5,000 万次以上的人。
招进来后，他需要把内容负责人验证过的选题转化成短视频，尽可能批量制作，同时明显提高视频表现。具体目标是 Instagram 每周 50 万次播放，X 每周超过 25 万次。
创意总监：既要擅长产品发布，也要熟悉自然流量和文化热点，知道怎样把一支宣传视频做到几百万次播放。
Dominic 以 OpenAI 的 Astra 发布视频为例：因为模型本身就有话题度，即使做一支常规视频，也能获得关注。但团队选择了更独特、更抓人的表达，最终拿到数亿次曝光。这样的创意人才成本很高，但能带来相应的价值。
- 用 AI 把创始人的日常会议变成内容素材
除了补齐这三个岗位，还可以让 Astra 搭建一套自动化工作流，将创始人的日常会议逐字稿交给文案负责人。具体做法是，用会议记录工具留存内容，再让 AI 剔除保密和私人信息。
这样一来，剩下的部分就能成为持续的选题来源。在依靠文字内容扩大曝光的工作流里，这是 Dominic 最看重的一套，也能为创始人的各个渠道供稿：
到第二阶段结束时，创始人主导的内容应该已经能够在各渠道合计获得约 1,000 万次月播放量。如果执行到位，X 会贡献其中很大一部分。
此时的团队配置大致如下：
03. 从 1,000 万到 1 亿：让品牌接过创始人的流量
这是自然流量团队最难跨过的一步。
前两个阶段主要靠创始人建立存在感，但到了这个阶段，公司要逐渐摆脱对创始人个人的依赖，让品牌成为传播主体。
比如，提到 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX，人们很容易先想到 Sam、Dario 和 Elon。
但提到 Google、Microsoft 和 Apple，人们通常先想到搜索框、办公工具和手机，很少会先想到 Sundar、Satya 和 John。
这些公司已经跨过了这道坎。
它们的传播不再依赖创始人个人，产品和品牌账号已经能够自己吸引关注。
要做到这一点，团队就得把前两个阶段验证过的内容打法用到品牌账号上，在各个平台快速扩大影响力。
这需要充裕的资源，或足够强的人才储备。而实际做起来，往往两者都缺不了。
同时，亿级播放量还需要足够大的发布量。把品牌账号、创始人账号，以及 EGC 员工内容项目加在一起，各平台每天可能需要发布 20 条以上的内容，才有机会冲击月播放量 1 亿。
而要支撑这样的产量，团队规模也得跟着变：原来 3 到 4 人的媒体团队，会扩张到 10 到 20 人。
规模扩大后，团队会拆成多个小组，每组专注一个渠道，负责这个渠道的全部内容。组织结构大致如下：
跨过这道坎很烧钱，但在 Dominic 的判断里，如果公司想走到 1,000 亿美元以上的估值，这笔投入绕不开。
从 0 到 1 亿，内容始终要和产品连在一起。早期吸引对的人，后面才有机会把有效的打法放大，让品牌逐渐获得自己的影响力。流量把公司带进更多人的视野，最终还得让人记住，它究竟提供了什么。