保护企业家和创新精神的AI监管六大原则
AI是创业史上最具影响力的均衡力量。如今，一位创始人可以完成过去需要十人团队才能完成的工作。
Shopify商家深知这一优势，其意义不仅在于生产力提升：通过AI搜索进入商店的订单量同比增长13倍，转化率比传统搜索高49%，平均订单价值高出14%。据预测，仅在美国，AI到2030年将为GDP增长贡献2.9万亿美元。
然而，大多数针对AI的监管回应忽视了企业家。在制定规则时，他们很少被纳入讨论范围，因此必须确保他们的声音被听到。
AI为创业者提供了外骨骼般的助力，而糟糕的监管则像是在上面浇了一层铅。
AI监管的成本由创业者承担
全球范围内，重叠的国家及区域AI监管制度不断增多。欧盟虽制定了全球最具规定性的AI法规，但已通过最近的AI综合提案开始撤回部分规定，承认其框架实施不到一年便难以运作。但监管堆积的局面仍在加速。
65%的美国小企业担心AI合规成本，一年内上升27%；77%表示对AI的限制会直接损害增长；95%认为企业在遵守AI监管方面将面临挑战。
根据已通过或提议的法律，使用AI做决策的企业需进行风险评估、生成文档、通知客户并每年重复流程。对于只想利用AI完成基本任务的独立创始人，这类法律可能迫使他们退出，从而错失机遇。
合规成本是对雄心壮志的一种累退税。每一项新的AI法律，无论初衷多好，都会给试图参与竞争的创业者增加额外负担。
Shopify的立场
Shopify的使命是让创业更普遍，这也是审视AI监管的主要视角。基于此，对每项拟议法律的简单问题是：这会让创办企业更容易还是更难？目前制定的大多数内容未能通过测试。
创业者对AI的采用正在激增。AI商务助手Sidekick已进行数亿次对话，使用量同比增长4倍。最积极拥抱AI的商家往往是那些在替代方案上投入最少的。这一切都发生在当下，正确制定监管政策具有紧迫性。
基于对创业者的了解，我们定义了六项原则，建议各国政府予以考虑，以保护AI创新与创业精神。
1. 不要制定新的AI法律，而是澄清现有法律
隐私法、消费者保护法、竞争法规、反欺诈立法等已涵盖大多数希望防止的有害后果。若出现漏洞，应通过对现有法律进行针对性修订解决，而非制定新法。建立一套平行的、专门针对AI的法律迷宫只会增加复杂性、延误和法律服务成本，将企业从实际建设中分流出去，并对规模最小的企业造成最严重打击。
创业者不应仅仅为了使用一个新工具就需要配备一个合规团队。
2. 关注风险，而非工具本身
并非所有AI用途的风险都同等程度。商家用AI撰写产品描述，与医院用AI诊断或法院用AI确定刑期截然不同。监管应反映差异，但目前大多数AI立法未做到这一点，反而在所有用途和运营商身上叠加合规义务，施加审计、注册和部署前批准等固定成本要求，无论实际风险是否足以证明合理性。
例如，Sidekick帮助用户分析销售数据、识别增长机会、构建营销活动及回答客户问题，这些功能本身不具有高风险，不应作为高风险对象监管。
适度的规则更加公平，也更有可能在不扼杀企业的前提下解决真正的危害。
3. 保护善意行事的开发者
在合理安全措施上投入的AI开发者和部署者，不应为每一个下游结果承担无限责任。对不公平后果的恐惧会扼杀实验精神，并将权力集中到能承担法律风险的大企业手中。政府应建立明确的“安全港”保护：若谨慎构建、诚实披露问题并遵循既定标准，就不应因边缘案例面临诉讼。监管目标应是减少伤害，而非增加诉讼。“安全港”为创业者提供了负责任创新的空间。
创业者需要能够进行实验，创新正是由此发生。
4. 支持开放标准
AI驱动的商务应建立在开放、互操作的标准之上，而非将商家锁定在单一平台的专有生态系统。强制规定特定技术解决方案的监管只会集中权力。
Shopify与Google共同开发了通用商务协议（UCP），得到Amazon、Etsy、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripe、Target和Wayfair支持。创业者的商店应在ChatGPT、Copilot、Gemini及未来技术上都能被发现，无需应对复杂集成或平台特定规则。
开放标准降低了进入门槛，增加了竞争，并使AI收益惠及更广泛人群。
5. 不要制造更多的碎片化法规
仅在美国，各州立法机构2025年就提出1,100多项AI法案。全球范围内，重叠的国家与区域AI监管体系不断增多。每一项新法律——无论是州级强制规定、加拿大框架，还是无法与盟友互操作的欧盟法规——都会增加企业复杂性。政府需克制，澄清并执行现有法律，抵制独立AI专门法，拒绝无法跨市场互操作的重叠或特定司法管辖区的注册、认证计划和披露义务。
Shopify商家向超过175个国家销售商品。跨境贸易是现代创业者常态，自2019年以来，农村地区跨境销售额增长超340%。
每一项针对特定司法管辖区的AI法律都迫使创业者应对另一个合规体系，而他们很可能没有法律团队协助。这些规定既不能使产品更好，也不能让客户更安全。
6. 允许AI人才在任何地方进行构建
AI人才正集中在规则更清晰、合规负担更轻的市场。限制性或不可预测的框架会阻碍创新，迫使创始人、研究人员和熟练工人迁移。政府应专注于可预测、适度且可互操作的政策，让人才以最小摩擦构建和扩展。目标是让创新在任何地方发生，而非集中到少数热点地区。
Shopify采用远程优先模式（数字原生设计），团队在居住地工作。越来越多企业家以这种方式建立公司。允许聪明人在选择的任何地方构建和工作具有创新优势。下一位伟大创始人不应仅为获取更清晰规则而被迫去另一国家开设店铺。
限制性AI框架会将建设者挤出市场。
我们需要正确把握这一点
我们的诉求是：当现有法律足以覆盖相关危害时，不要制定新的AI法律；监管风险而非工具；保护善意行事的建设者；支持开放标准；抵制碎片化法规；让人才在任何地方构建。
不要给建设者泼冷水拖慢步伐。释放创业者使用AI“外骨骼”的能力，他们将发挥建设者最擅长的事情：创新、创造就业和推动经济发展。