Google Shopping 新增 AI 虚拟试穿功能
Google Shopping 推出基于人工智能算法的虚拟试穿新功能，支持用户查看服装在不同体型模特身上的适配效果。
核心功能与体验
用户上传或选择含服装的图片并应用“虚拟试穿”滤镜后，系统可展示该服装在 XXS 至 4XL 不同体型上的穿着效果。服装将叠加于涵盖多种族、肤色、发色及发型的专属模特图像上。此外，该功能支持多选项对比及结果分享。
技术支撑与上线进度
该服务基于 Stable Diffusion 和 DALL-E 2 生成式神经网络训练而成，能精准模拟女性服装褶皱与身体形态。目前仅在美国部分品牌（如 H&M、Anthropologie、LOFT、Everlane）开放，男装试穿预计今年晚些时候上线，全球发布日期待定。
行业价值与意义
针对 59% 消费者因“图文不符”对网购失望的现状，该功能旨在提升线上购衣信心。同时，远程试穿有助于降低退货率、增强客户粘性，并在保障安全卫生的前提下，推动 AI 与 AR 技术的场景化应用。