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机器学习将帮助 Ozon 卖家预测需求

机器学习将帮助 Ozon 卖家预测需求 俄区外贸通
2023-07-18
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导读:在Ozon平台上采用“仓库发货”(FBO)模式的卖家现在可以访问新的“商品需求”报告。该报告预测买家对卖家商品的潜在需求,并显示哪些地区的需求量更大以及具体规模。这些数据将帮助卖家更精准地规划补货,以

Ozon FBO卖家新增“商品需求”预测报告

Ozon平台为采用“仓库发货”(FBO)模式的卖家上线了新的“商品需求”报告。该报告基于机器学习模型,综合客户需求、季节性、价格促销、库存及在途商品等多维度参数,精准预测未来10周买家对商品的潜在需求及区域分布。这有助于卖家科学规划补货,有效避免热销品缺货,同时参考历史数据与节假日趋势,防止需求高估。目前,凡近6个月内有销售记录的商品均可生成报告,季节性新品亦可参照同类商品数据获取预测。

新增“商品周转率”报告优化运营策略

Ozon同步推出“商品周转率”报告,深度分析单品及全店销售速度。报告涵盖剩余库存数量、所在区域、日均销量及预计售罄天数等关键指标,并新增店铺平均周转率预测:数值越高,代表商品在仓停留时间越长。卖家可借此灵活调整产品矩阵,制定更精准的业务发展策略;还可结合“商品需求”报告,重点监控高周转率商品的需求动态,实现精细化运营。

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