数字孪生模型助力“儿童世界”优化供应链
“Детский мир”（儿童世界）开发了供应链数字孪生模型，用于测算物流效率提升方案。该项目明确了商品流优化路径及潜在中转仓选址清单，预计可节省约5%的运输成本。
项目背景与合作模式
该零售商业务涵盖线上线下多渠道，配送需求差异大，增加了管理难度并影响整体物流效率。为寻求最优供应链配置，企业引入数学建模工具，由LAMACON团队（原“Корус Консалтинг”供应链规划部门）提供技术支持。双方采用成功费模式合作，即主要费用仅在实现实际投资回报后支付。
模型构建与实施过程
项目组收集了供货频率、订单批量、车辆进出限制及运输费率等关键数据与约束条件。基于历史数据构建并校准物流网络数字孪生模型，使其成为计算交叉转运中心场地使用方案、分析全品类流量（含线下、线上及合作伙伴产品）优化策略的核心工具。
优化成果与未来展望
团队测算出多种供应链优化情景，包括采用最具成本效益的交叉转运场地组合，以及整合全品类流量等。上述方案合计可为零售商降低约5%的运输成本。“儿童世界”物流部总监德尼斯·古罗夫表示，项目在紧迫时限内成功挖掘出显著降本机会，未来将考虑进一步深化基于优化建模的解决方案应用。