X5集团推出创新神经网络，旨在简化自助收银机的商品识别与扫描流程。目前，该算法试点已在莫斯科80家“五号店”（Pyaterochka）及“交叉路”（Perekrestok）门店顺利完成，即将在全网设备中推广。
智能纠错与精准识别
该神经网络可同时处理多种常见错误：如商品靠近扫描器但未显示、用户误选商品结算等。借助该技术，KSO（智能收银系统）还能在顾客放置商品位置不当时提供提示。AI可识别咖啡、酒类、相似果蔬及糖果等的数量与种类；现阶段可区分品类等级，未来将实现具体品种的精准识别。
异常处理与试点成效
除自动纠错外，神经网络还能在遇到无法处理的复杂情况时呼叫店员协助。今年春季的试点数据显示，自助结账台的购物错误率已下降10%。
本地化部署与硬件升级
系统通过КСО X5摄像头及机器视觉实时分析视频流，算法直接在收银机内部计算机运行，无需依赖云端算力。同时，新增摄像头覆盖了收银台全工作区域，进一步提升识别准确率。
“自助收银机是X5自主研发的核心创新成果，每日服务数百万顾客。为减少故障并提升效率，我们开发了独特算法，能比人工更细致、快速地识别商品。这将优化购物体验，增强顾客粘性。”——X5集团创新总监罗曼·蒂马耶夫