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Grocery 的顾客画像:Data Insight 的分析

Grocery 的顾客画像:Data Insight 的分析 俄区外贸通
2023-08-14
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导读:Data Insight 的专家对来自莫斯科和百万人口城市的消费者进行了研究,并勾勒出他们的画像:包括他们是谁、购买什么产品、在哪里以及如何购买,以及他们的居住地。

Data Insight 专家研究了莫斯科及百万人口城市的食品购买者,构建了涵盖用户画像、购买品类、渠道及方式的分析报告。

核心数据

莫斯科在线食品订单中位金额为 2,000 卢布,其他百万人口城市为 1,900 卢布;平均每单包含 8 种不同品类。定期网购食品的消费者月均下单 2 次,线上支出占其月度食品总支出的 20%。

用户画像

  • 40% 的受访者每月多次通过互联网订购食品。
  • 71% 的网购者每月下单数次,主要用于补充家庭储备。
  • 女性占比最高,达 58%。
  • 35-54岁群体是主力军,占所有受访网购者的 65%。
  • 在家庭月度食品支出中,20% 用于线上订购。

购买渠道

  • 线下零售仍是主要渠道(33%);其次是线下门店配送服务(25%),以及提供快速配送的电商平台和食品配送服务(19%)。
  • 仅 25% 的受访者固定在一家店下单;37% 在两家店购买,26% 在三家店购买。

订购与履约方式

  • 70% 的用户通过智能手机完成最近一次订单;电脑/笔记本端占比 27%(以男性及45岁以上人群为主);平板电脑占比 3%。
  • 78% 的用户选择快递配送;自提点(ПВЗ)取货占 11%,到店自提占 10%。

热门与冷门品类

线上最受欢迎三大品类:

1. 乳制品(58% 订单涉及)

2. 新鲜蔬果与干货杂货(46% 订单涉及)

3. 肉鱼熟食、香肠及热狗(43% 订单涉及)

消费者倾向线下购买的三大品类:

1. 新鲜鱼类与肉类(19%)

2. 酒精饮料(17%)

3. 冷冻食品(9%)

【声明】内容源于网络
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