近期，“个人工作台”概念在自媒体圈迅速走红。尽管市面模板众多，但多为本地HTML网页，存在数据备份困难、跨设备同步缺失等痛点。
针对新媒体从业者从“热点搜集”到“内容产出”的全链路需求，本文作者利用 WorkBuddy 结合 AI 技术，从零打造了一款定制化内容创作工作台。以下为完整开发复盘。
一、需求梳理：定义内容创作的六个核心环节
开发前需明确工作流，作者将内容生产拆解为以下六个关键步骤：
1. 内容收集
解决多平台（微信、抖音、小红书、X、TikTok等）素材分散问题。核心需求包括：
- 集中化管理与关键词搜索（支持按时间、互动数据筛选）；
- 评论区采集功能，通过高赞评论挖掘潜在选题。
2. 入库整理
建立统一内容库，替代微信文件传输助手。支持按平台、主题、时间分类存储，实现快速检索。
3. 提取与校对
重点解决视频号等平台的文案提取难题，实现一键提取、在线查看与编辑，为后续分析提供基础。
4. 内容拆解
利用 AI 对爆款内容进行多维度的结构化分析，包括：
- 前三秒吸引力法则；
- 视频结构与转折设置；
- 内容节奏与表达技巧。
5. 二次创作
基于拆解结果，结合个人风格与平台调性，由 AI 辅助生成短视频脚本或公众号文章。
6. 人工定稿与导出
人工审核修正 AI 生成内容，最终导出至本地或存入知识库，完成闭环。
二、规划先行：生成原型图提示词
相比直接编码，前期规划更为关键。作者通过 WorkBuddy（模型选择 DeepSeek-V4.1-Flash，高思考强度），将上述业务逻辑转化为结构化的原型设计提示词，涵盖页面清单、信息层级、模块布局及交互说明。
三、AI 辅助设计：从原型到视觉定稿
为避免上下文干扰，新建会话窗口并选择“设计”模式，上传提示词文件生成初版原型。
初版设计采用黑白灰配色，略显冷峻。通过自然语言指令调整视觉风格，要求色调更暖、层次更清晰，最终确定了以暖黄色为主色调的视觉方案。
经过多轮细节微调，最终原型效果如下：
总览界面：
采集雷达：
内容库：
内容创作：
素材表现：
四、代码开发与调试
使用 WorkBuddy“日常开发”模式（DeepSeek-V4.1-Flash 模型），授予完全访问权限以提升效率。AI 自动完成文件读取、依赖安装及命令执行，初版代码还原度较高。
针对开发中出现的报错（如搜索功能异常），采用“截图+现象描述”的方式反馈给 AI，快速定位并修复问题，显著优于纯文字描述。
五、核心功能演示
成品工作台首页集成“采集雷达”，支持8种热点获取方式。以下是常用功能展示：
1. 批量获取博主内容
输入目标抖音账号，即可批量提取其视频文案，便于分析选题方向、视频结构及口播风格。
2. 评论区采集
粘贴微信公众号链接，系统自动采集公开评论内容及作者信息，并支持导出为 Excel。高热度评论往往蕴含下一个爆款选题。
3. 关键词热点搜索
输入特定关键词（如“WorkBuddy”），可按发布时间、点赞数等维度筛选高潜力内容，并加入待审核列表以便后续拆解。
4. 内容库管理
集中管理已采集素材，支持手动筛选与分类，为内容拆解提供资源池。
5. 内容拆解与二次创作
提取文案后，AI 从九个维度进行深度拆解。用户可基于分析结果，设定优化方向，生成符合个人风格的新脚本。
六、封装为 Skill 提升复用性
将工作台功能封装为 Skill，使其能在 WorkBuddy、Code x、豆包等桌面 Agent 工具中便捷调用，进一步优化操作体验。
七、总结与建议
该工作台已实现从“热点发现”到“内容归档”的全流程自动化。对于希望搭建类似工具的创作者，建议遵循以下原则：
- 先梳理线下工作流，识别痛点，而非直接启动 AI；
- 将需求整理为清晰描述，先生成原型确认逻辑，再进入代码阶段；
- 确保原型中每个字段定义清晰后再开发；
- 首版聚焦最小可行性产品（MVP），跑通核心闭环优于功能堆砌；
- 实际使用一周进行验证，若体验不佳应反思流程设计而非归咎于 AI。