Yandex Lavka推出AI拍照填卡功能，商品信息更新提速3倍
Yandex Lavka宣布上线基于照片自动填写商品卡片的新机制。该功能融合YandexGPT与OCR技术，通过分析产品标签照片，自动提取并填充关键信息至商品卡片。
预计新技术将使商品信息更新效率提升3倍，大幅简化内容管理员工作流，同时帮助消费者更快获取新品资讯。
工作原理：操作简便，只需拍摄商品包装照片并上传系统。OCR技术将图像转为文本后，YandexGPT自动提取核心特征并完成卡片填写。
此前，员工需手动录入约20项属性（如成分、重量、生产商等），耗时费力。目前，该神经网络已在1.6万张现成卡片上完成训练，并在运行中持续学习——由内容管理员审核修正后的反馈数据反哺模型优化，确保处理新商品信息时更快速、精准。
其他企业也可通过申请YandexGPT API接口部署类似解决方案。未来，Lavka计划进一步拓展YandexGPT应用边界，包括生成详细商品描述及智能搭配推荐等文本相关任务。