Megamarket上线图片搜索功能，精准匹配时尚单品
在Megamarket选购服装、鞋履及配饰时，用户现可通过图片搜索快速定位心仪商品。只需上传单件物品或整套穿搭照片，神经网络即可识别并推荐高度相似的商品列表。
该功能基于Sber Layer平台的计算机视觉技术开发。神经网络历经一年半训练，学习了数百万张来自时尚杂志、设计师秀场及摄影棚的专业图片。
“以图搜物已成为时尚品类的独特标准。用户不仅能搜索单品，还能参考流行风格、明星穿搭或秀场造型搭配完整Look。系统可在数秒内从杂志截图中匹配出高相似度商品，支持直接加购下单。测试显示，该技术准确率高达98%。”MegaMarket营销总监伊戈尔·罗日科夫表示。
MiVOLO模型加持，识别更精准智能
神经网络可同步识别人物性别与年龄，这得益于Layer自研的视觉Transformer模型MiVOLO。该模型简化了搜索流程并提供精准建议：若照片中为儿童，系统将自动过滤成人连衣裙；若为男性，则仅推荐男装。
MiVOLO性能优于多数同类模型，即使人物背对镜头或无面部特写，也能准确判断性别并推测年龄。算法误差仅为4年，显著优于人类平均7年的判断误差。
使用指南与搜索技巧
支持jpg、jpeg和png格式上传，照片大小不限。搜索结果按匹配度排序，并支持按类别筛选。
“因训练数据多样，背景不影响搜索效果，街拍或道具照均可识别。但需注意：若搜索特定配饰（如眼镜、包袋），建议使用画面内完整且特写的照片，避免系统将所有入镜物品均作为推荐结果。”伊戈尔·罗日科夫补充道。