Megamarket引入机器人及AI生成评论过滤机制，承诺将此类虚假评论降至近乎为零。
公司面临的任务
Megamarket内容营销部门负责人阿尔乔姆·格拉西莫维奇指出，内部数据显示87%的消费者购物时会参考用户评价。然而，随着生成式AI的普及，平台面临新挑战：无额外技术辅助下，识别AI评论愈发困难。这些评论不仅对消费者无价值，还会损害卖家评分与转化率。因此，Megamarket亟需新算法以最大限度减少虚假评论，改善用户体验。
新技术可过滤正面及负面AI评论，且无需提供具体商品细节。同时，模型经专门训练，将真实用户评论误判为AI文本的概率极低。
技术优势
- 保障评价真实性：算法拦截AI生成评论并清理历史同类内容，确保用户阅读的是真实买家反馈。
- 提升运营效率：卖家可放心设置更高评价奖励，确信评价由消费者独立撰写。此举有助于快速积累高质量评价、提高转化率，并获取有效反馈以优化产品及业务流程。
算法的研发过程
Megamarket通过分析卖家投诉提炼AI内容特征模式，并由IT专家与内容团队联合审查高互动量评论。随后，公司优化现有文本模型级联，利用数十万条“真人”审核员标注数据进行训练。这些审核员依据平台规则剔除不文明、侮辱性及无关内容。
最终数据集用于训练AI评论检测模型。目前，每条评论均经多模型评估，根据结果送交人工复核或直接发布，商品页产品经理丹尼尔·博尔丁解释道。
借助新技术，平台已识别并删除2020年至今所有AI生成评论。未来将持续迭代，进一步提升模型运行质量。