Yandex Eats 上线饮食需求筛选功能
Yandex Eats 现已推出专属筛选器，支持用户按高蛋白、低碳水化合物、低脂肪或低卡路里等特定饮食需求选择菜品。该服务不仅按菜系分类，还依据营养成分含量进行区分。
此功能既方便遵循特定饮食的用户快速找到合适餐食，也帮助餐厅触达有精准筛选需求的新受众群体。
基于KBZHU数据与机器学习算法的智能推荐
用户可通过“健康生活方式”（ЗОЖ）过滤器查找低碳水或高蛋白菜品。若餐厅提供了卡路里、蛋白质、脂肪和碳水化合物（KBZHU）数据，或平台能从公开渠道获取相关信息，对应菜品即会被纳入筛选范围。此外，平台开发了基于机器学习的算法，定期验证菜品KBZHU数据并将符合条件的选项加入过滤器，使餐厅可按饮食类型被收录至推荐列表，为用户提供更丰富的选择。
用户需求驱动与专业团队支持
此前调查显示，74%的 Yandex Eda 用户希望按营养成分选餐，其中高蛋白、低碳水化合物等四类饮食方式最受欢迎，因此平台优先上线了这些选项，未来还将增加两个新场景。
在开发过程中，在线健身学校专家参与了筛选功能的构建。目前，新功能已在 Yandex Eda 应用、Deliver 应用及 Yandex Go 应用的“Food”板块上线。相关推荐算法基于国际卫生组织数据、科学研究成果及原创技术制定，专家团队涵盖医生、营养师、健康科学及生物医学等领域专业人士。