VkusVill（美味维尔）在其暗店引入人工智能技术，用于识别果蔬缺陷。Telegram专用聊天机器人替代了工艺师的技术咨询功能，有效防止不合格产品上架。
数字化转型背景
VkusVill创新与优化团队致力于提升服务便利性与产品质量。公司与初创企业Art Intelligence合作，启动了果蔬品质筛选流程的数字化转型。果蔬品类是品牌销量最高的品类之一，因此质量检验和货架状态管控至关重要。此前，员工需通过即时通讯软件发送照片，由工艺专家人工判断商品状态并给出建议。
AI技术解决方案
为解决响应时效及24小时运营难题，创新中心在聊天工具中集成AI技术，帮助员工快速获取生鲜果蔬反馈。此举旨在减少报废和降价损失，降低顾客关于商品质量的投诉。
技术原理与功能
工作原理：系统基于计算机视觉算法和神经网络，利用聊天记录照片训练，响应速度不到2秒。员工通过Telegram发送商品照片，机器人即指示处理方式（贴“绿色标签”或报废），并提供常见缺陷说明。该系统运行于远程服务器，可集成至各类内部业务流程。
识别范围：目前支持柑橘类、苹果、香蕉、西葫芦、番茄和卷心菜等品类，正拓展热带水果识别。模型能识别大多数产品缺陷，团队正开发具体缺陷指明算法以提升信息量，并推进流程全面自动化。
ВкусВилл创新经理尼古拉·别利亚耶夫表示：“利用神经网络识别缺陷虽非新技术，但在非标准化的果蔬领域应用尚属首次。项目从现有流程出发，采用普通手机拍照方式，对物体质量和定位无严格要求，以适应员工习惯。”
应用现状与规划
目前，该AI技术已在60多家暗店投入使用，并启动全网规模化推广。下一步重点包括：构建模型自动训练系统、开发产品缺陷识别算法，以及实现全品类果蔬覆盖。