在数字化转型时代，大数据助力企业降本增效、超越对手并优化客户互动。AERO联合“Matmarketing”开展调研，揭示了企业从数据中获利的关键差异。
本次调研覆盖11个细分市场的60余位俄罗斯大型企业电商总监、首席数据官（CDO）及高管，梳理了企业在分析报告中面临的挑战及数据管理趋势。
数据应用现状：决策依赖度高，但真正“数据驱动”者少
调查显示，90%的受访者基于分析数据做决策，但仅21%自信称公司为“数据驱动型”。同时，72%的受访者曾因数据质量问题遭受本可避免的经济损失。
仅有大数据并非万能。除收集存储TB级数据外，还需具备涵盖企业数据仓库（EDW）架构、数据质量管理、业务术语表维护及商业智能（BI）报表等综合能力。目前仅33%的受访者专职负责数据质量，53%仍面临数据信任度不足的问题。
核心痛点：端到端分析缺失与工具分散
53%的受访者表示缺乏端到端分析及部门间数据不一致。其他问题包括：信息收集不足（37%）、技术原因导致数据不可用（36%）、指标构建不透明（33%）、安全策略限制访问（31%）、不知如何获取数据（30%）、信息滞后（27%）及数据丢失（17%）。仅13%对数据量及分析质量完全满意。
企业缺乏统一决策工具，90%使用3种及以上工具。87%的仪表板仅覆盖高层指标，60%覆盖详细指标；73%依赖Excel标准报告，70%需临时查询分析师，37%仍手动收集数据。
报表创建效率分化明显：47%的企业平均耗时不超过1个月，30%在4周内完成，但10%的企业创建新仪表板需超一个季度。
组织架构：独立部门提升数据满意度
63%的企业设有数据分析部门，37%配备CDO。但73%的受访者确认分析师仍分散在各业务部门，33%由非专业管理人员自行处理分析事务。
设立独立数据分析部门的企业中，53%对仪表盘数量及数据规模表示满意。67%的受访者能借助数据回答大部分问题，仅10%能解决所有问题；而在拥有“充足”仪表盘的企业中，这一比例达95%。
战略规划：制定战略可显著降低财务损失
尽管高管普遍使用数据，55%的企业尚未制定统一数据管理战略。相比之下，已确立战略的企业因数据问题导致的财务损失减少了35%。
AERO数据总监维亚切斯拉夫·茹科夫指出：“高竞争时代品牌寻求优势扩大份额，AI和机器学习投资热度达峰，但其有效运行依赖完善的数据基础设施和可靠数据。”研究表明，行业正更理性评估自身能力，审慎对待数据管理，纠正了以往对自身数据成熟度的高估现象。
未来3至5年，大数据将在俄罗斯企业业务流程中深度推广。59%的受访者认为数据工作经济潜力“非常高”，坚信有效管理下的准确数据能规避损失、提升生产力。其中，时尚（98%）、快消品（86%）及金融科技（75%）行业从业者最认可该观点，这些行业拥有庞大的客户群和数据流。