DeepSeek+Excel零售数据可视化分析产品介绍- 大数跨境

Power BI商业智能分析

2026-10-27

在上篇文章介绍了通过DeepSeek+Power BI设计与制作零售数据可视化分析产品，本篇文章对DeepSeek+Power BI的Excel数据源进行详细的介绍。

在Excel说明页中，首先说明了数据是通过DeepSeek+Python模拟生成，包含了零售企业经营分析中最核心的组成部分，销售，客户，商品，仓库，供应链，渠道及财务。

接下来是具体的分析表，在具体的维度分析表中，每一个维度分析表都给出了具体的字段分析，具体如下。

在名称为FACT开头的是业务活动表，也就是经营活动生成的表数据，具体包含了销售，退货，库存，采购，调拨，费用及资金回款等业务经营。

有了上述的维度分析及经营活动分析表，将维度表与经营表构建关系，是接下来设计与分析可视化的关键步骤，具体如下，每一个经营活动表可以与哪些具体的维度分析构建关系，是经营分析者或者业务分析者需要掌握的技能。通过交叉分析，看清业务背后增长的驱动因素。

完成了表关系建模的应用，接下来需要对业务指标体系构建计算口径，因为不同的计算方法得到的值不一样，计算分析表达式逻辑也不一样，所以在上述第四步就是口径统一。如下给出了具体的零售分析口径的说明与指标体系。

完成了业务口径统一的介绍，接下来就是具体的书写DAX分析表达式，在Excel可以完成表达式的书写，在Power BI中同样可以完成表达式的书写并应用。

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