电商企业正探索各自的发展路径以确立市场领先地位。24TTL团队调研了36位大型品牌与零售商管理者，旨在挖掘市场成功的关键要素。以下为IDRF会议分享的核心调查结果：
品牌独立站与多平台电商
尽管电商平台广受欢迎，但59%的受访者仍强调自有品牌商店的重要性。Forbes数据显示，2024年上半年品牌在线商店数量增长34%，营业额增加73%。Adindex调查显示，三分之一的受访商家计划在未来三年内开设自有线上店铺。
AI赋能运营
仅10%的市场领导者已利用AI管理商品组合，其余90%仍依赖销售与消费者行为数据。然而，AI已成为亚马逊（Amazon）和沃尔玛（Walmart）等巨头的标配工具。
TheDataScientist数据显示，亚马逊利用AI实时优化库存，并根据购买及搜索行为预测需求；SupplyChainDive报道指出，沃尔玛则借助AI预测购物时段、选品偏好及配送需求。
线上线下零售媒体融合
67%的受访者认为横幅广告、快拍（Stories）和赞助货架是最有效的零售媒体工具；内容营销以61%位居第二；购物车追加销售与SEO并列第三（各占57%）。值得注意的是，线上热门工具正积极向线下延伸。例如Wildberries发起、Yandex.Путешествия、Avito和МТС等巨头支持的病毒式挑战赛“Дима, оплати ей корзину”（迪马，为她结账）便是典型案例。
除传统手段外，兼顾长期品牌建设与短期转化目标的“品牌绩效”方法日益普及，ПромоСтраницы和Яндекс Ритм是其中的代表性工具。
响应速度决定声誉75%的受访企业认为，快速解决问题是维护在线声誉的关键。为确保评论响应时效，许多企业引入神经网络技术：除自动生成回复外，还能自主识别评论主题，显著提升反馈处理效率。
驱动销售的内容策略
促进销售的三大内容类型为：描述与文本评论（84%）、评价与建议（80%）、信息图表与视觉素材（76%）。其中文本内容占据主导，高质量描述不仅能提升转化率，还能改善搜索可见性。OZON的контент-рейтинг评级体系佐证了这一点：丰富内容与描述最高可得20分，产品特性填写完整最高可得25分。
此外，内容需因平台而异。Яндекс.Рекламы研究显示，81%的多平台卖家为不同零售商定制专属内容：65%为适配平台算法，45%为契合目标受众，21%用于测试图文效果，18%则是遵循零售商规范。
用户评价也被视为核心内容资产，常与图片及产品特性一同展示于商品卡片顶部。
从折扣导向转向忠诚度建设
折扣虽是最流行的促销工具，但单靠降价难以为继。为吸引顾客，品牌和零售商正采用分期付款、个性化定价、返现等多元化价格促销方式。
例如，据Data Insight数据，МегаМаркет凭借此类策略在2023年实现订单量增长199%。
小组讨论指出，促销活动虽能拉新，但客户往往仅在活动期间留存，缺乏品牌忠诚度。因此，企业正致力于培养高忠诚度客群，常规促销被视为低效的资源投入。
同时，提供多样化的便捷支付方式至关重要。Т-Банк电子商务销售部门负责人斯坦尼斯拉夫·什梅列夫指出，银行研究表明：24%的购物车因缺少分期选项被放弃，21%因缺失银行支付小部件，10%因无法使用快速支付系统而流失。
受访者还将自动化列为核心技术目标，并强调生态系统协作对电商成功的重要性：80%认为与平台合作至关重要，33%视物流公司与广告代理商的合作为同等重要。LG数字营销负责人叶夫根尼·普奇科夫也在演讲中强调了自动化的价值。
Megamarket高级合作伙伴营销经理叶莲娜·西马科娃表示：“数据分析部分最令我感兴趣，通过案例我学到了新知识！”
研讨表明，eComm市场正积极引入新工具与方法：包括利用AI管理商品组合与库存、从促销拉新转向忠实用户运营、流程自动化以及弃购挽回技术。此外，补充市场平台的自有电商网站发展势头强劲。作为零售媒体的横幅广告、驱动销售的文本内容，以及快速响应评论以维护在线声誉，均展现出高效能。