Лента超市App改造：搜索与目录CTR分别提升6%和2%
“Лента”连锁超市正对其移动应用进行大规模升级。首期改造中，数据科学团队在搜索及目录功能引入超个性化推荐，结合用户线上线下购买历史推送曾购商品，使搜索和目录点击率（CTR）分别提升6%和2%。
个性化算法优化：商品轮播转化率提升13%
公司开发全新在线个性化算法，为特定商品检索提供基于自身或相似用户线下购买行为的建议，并在用户选择商品时推荐相关或类似产品。该优化使商品卡片轮播转化率提升13%。
搜索体验改善：空查询量减半
团队在商品搜索中上线拼写自动纠正服务，将空查询量从2.8%降至1.47%，有效减少了一半的无效搜索。
精准推送策略：下单转化率及客户收入提升10%
“Лента”进一步优化个性化推荐服务，向用户发送心仪商品折扣通知，并基于订单周期预测复购时机适时提醒。相比通用推送，针对相关商品的个性化通知可将下单转化率及客户收入提升高达10%。