TRAE 现已支持同一个开发任务在本地和云电脑之间接续。你可以把本地任务交给云端继续执行，也可以把云端任务接回本地。
重任务交给云端算力，精细调试回到熟悉的本地环境。对话上下文随任务接续，代码同步遇到差异，AI 帮你处理。环境随时切，项目不断档。
本地云端随时切，项目推进不断档
TRAE 支持本地开发和云电脑两种执行环境。同一个开发任务可以在两端接续，让你根据任务需要灵活切换。
本地跑得吃力，就上云继续。
需求已经和 Agent 沟通清楚，代码也推进了一半，这时发现构建、测试等任务在本地跑得慢。不必再新建任务、重讲一遍背景，直接选择上云，让云端接着做。
需要本地调试，就把任务接回来。
云端完成了脚手架或初始功能，你想在自己的环境里启动服务、验证效果、继续修改。选择「接回本地」，代码和对话上下文一起回来，沿着原来的思路继续推进。
少些重复交代和手动衔接。哪边更适合，就在哪边继续。
一键交接，代码差异也有人接手
打开任务的「···」菜单，选择 「转至云端执行」 或 「接回本地」，即可开始交接。
上云任务需要连接到 GitHub 代码仓
首次接回需选择本地项目位置，之后自动沿用。
接下来，系统会检查两端代码状态：代码一致时直接同步，无需额外选择。有差异时提供三种选择：
AI 处理：分析两端差异，协助处理冲突。
以本地为准：使用本地版本完成同步。
以云端为准：使用云端版本完成同步。
比如，你先在云端让 Agent 修改了几个文件，之后又在本地调整了同一批代码。接回时检测到差异，就可以选择「AI 处理」，让 AI 协助合并；如果已经明确要使用哪一端的版本，也可以直接选定。
上云和本地两个方向的 AI 处理顺序略有不同：
上云时，AI 会先在当前任务对话中分析差异、处理冲突，完成后再确认是否继续上云。
接回本地时，任务会先落到本地，再由 AI 处理代码差异。
从选择执行环境，到同步代码、处理差异，都围绕当前任务完成，减少来回切换和手动衔接。
代码怎么合，AI 可以帮忙；版本怎么选，由你决定。
放心切换，已有改动有备份
TRAE 为需要覆盖代码的情况提供了保存机制：
接回本地时，如果选择「以云端为准」，系统会先把本地状态备份到独立分支，再执行覆盖。
有需要覆盖的未提交修改时，系统会自动提交保存。
在执行前取消，不会改动代码和任务状态。
放心切换，已有改动会先保存，需要时也能找回。
本地构建太慢，就交给云端继续。云端代码准备好了，就接回本地调试。
换环境时，需求不用重讲，代码不用手动搬，项目沿着原来的进度往下走。
打开 TRAE → 任务菜单 → 转至云端执行 或 接回本地。
算力在云端，掌控在手里。
