Siberian.pro 首席执行官弗拉季斯拉夫·卡尔马科夫（Vlad Karmakov）指出，判断应用程序是否具备盈利潜力存在一个共同特征。他分析了全球五大零售商的商业移动应用，揭示了这些看似不完美的数字产品如何为所有者创造数十亿收入，并为希望提升应用销售额的企业提供建议。剧透：关键并不完全在于应用本身。
企业为什么需要应用程序
答案似乎显而易见：数字时代，消费者想要，企业便随之调整。但深层原因既简单又复杂：企业希望增加利润并减少支出。
零售业移动应用是增利降本的工具，难点在于善用这一工具。并非所有零售商都能成功创建强大的在线销售渠道、提高客单价并增加购买频率。今天我们将分析几个能卖出数十亿美元价值的零售应用，尝试找出其成功规律。
1. IKEA 为何要折腾 AR 技术
IKEA 的数字化转型始于本世纪初。2013年，公司推出增强现实（AR）应用程序，用于在室内环境中试穿家具3D模型。但该版本表现不佳：尺寸估算错误、缺乏搜索功能、故障频发。
2013 年版的令人沮丧的增强现实体验。
后来基于 ARKit 更新的版本表现更准确，尽管仍有 UX 投诉。截至2023年，线上渠道为公司带来23%的销售额。结合其他数据估算，通过移动应用实现的销售额约占总量一半，即超过50亿欧元。
IKEA开发AR应用的初衷并非单纯为了销售，而是解决两个业务痛点：
- 家具在线销售难度大，且线下渠道自2010年起开始萎缩；
- 退货率高。约每10件订购商品中有1件被退回，其中15%不得不报废，导致数亿美元损失。
将虚拟试衣与在线目录结合，最终使退货率降低三分之一，在线销售额实现数倍增长。
2. GAP在线销售额达60亿美元，但问题并不在此
GAP 2023年在线销售近60亿美元，但与疫情前持平，且2024年第一季度同比下降6%。疫情期间公司亏损严重，裁员重组，开发新应用成为转型阶段之一。
GAP 拥有数万个 SKU，内部管理混乱：目录由非交互式图像组成、无文本描述、SEO不可行、上新耗时数周。管理层决定开发面向客户的新移动应用和面向员工的 Web 应用，以简化和优化流程。
全新应用重构了 UI，基于客户旅程地图（CJM）设计，将 CMS 内容更新平均时间从两周缩短至11分钟。
GAP新模板编辑器的线框图。
2024年第二季度财报显示支出减少、营业利润增长。新应用虽非唯一功臣，但在降低成本和减少客户流失方面发挥了重要作用。
3. Zara 通过与中方合作展开竞争
疫情后受众回归线下，Zara 面临 Shein 等中国零售商的巨大压力。该公司投资10亿欧元打造数字生态系统，将品牌转变为混合线上线下模式，目标是让顾客回到试衣间并弥补客流流失。
扎拉的观众现在在这里。
Zara 利用数据科学、大数据和 AI 优化线下门店：
- 追踪顾客动线（监控摄像头、RFID、红外传感器）；
- 支持提前预订试衣间及确认库存；
- 关联店内与在线订单数据；
- 支持应用自助结账。
这些数据帮助公司了解需求季节性、地区偏好甚至天气因素，从而精准补货、降低成本。转向混合销售模式及相应的移动应用，成功扭转局面并提高了购买频率。
4. Shein——以“神级”水平销售廉价商品
Shein 的成功常被比作 TikTok。2020年公司调整目标，锁定 Z 世代，开发预测或塑造购买兴趣的数字系统。其应用已从在线橱窗演变为连接制造商与消费者的强大数字系统，建立在三大支柱之上：
- 分布式承包商体系（小型作坊快速生产）；
- 展示相关产品的移动应用；
- 驱动流量的网红矩阵。
典型的Shein品牌大使。
整个流程高度自动化：实时监测工厂产能分配订单；积压商品自动调整推荐策略；需求下滑时通过网红促销激发热情。AI 还实现了假设验证自动化，通过神经网络渲染未存在的服装系列并进行针对性推荐。
这种按需自主生产的适应性归功于数字生态系统。尽管商品质量和伦理问题备受争议，但其数字系统在零售领域代表了必须跟进的趋势。
5. Tesco：在互联网诞生之前就已开展在线销售的企业经验
Tesco 拥有欧洲最庞大会员计划，推送通知转化率达25%，应用销售额是网站的五倍。作为食品零售商，Tesco 采取循序渐进的发展路径。
初期目标仅是研究在线订购需求，后续逐步完善配送服务。公司深刻理解目标受众（高收入、重品质、求便捷），并据此制定业务目标：
- 始终备有客户所需商品；
- 价格划算；
- 购物方便；
- 运作顺畅无麻烦。
最终放弃了这种设计。虽然看起来很现代，但目标受众期待的是其他风格。
最终，虽然略显平淡，但更有效的方案成为了主要设计。
应用仅展示配送区域内有货商品，推荐常购商品。自2021年推出即时配送服务 Whoosh 以来，应用订单量超网站五倍，并催生了 Clubcard 忠诚度计划及“边扫边购”功能。
1984年，72岁的简·斯诺布尔通过连接电视的专用遥控器在乐购订购配送服务。
寻找规律
五家商业模式迥异的零售商通过应用提升了在线销售，共同点在于：应用开发始终围绕解决具体业务问题。在明确问题前进行数据分析，基于产品愿景开发应用，成功率更高。
以 Siberian.pro 为 SPAR 开发的数字系统为例，这种以产品为导向的开发方法同样适用于区域连锁企业和全国性零售商。关键在于了解客户、明确业务目标，然后着手开发。