Google 推出了革命性的AI虚拟试衣工具，但初步测试结果却引发诸多疑问。《Mashable》记者兼科技分析师蒂莫西·贝克韦特（Timothy Beckwert）实测后发现，该系统在实践中仍存在不少问题。谷歌的“数字衣橱”愿景是否已实现，抑或目前仅是一个有趣的实验？
巨头的新品
在 Google I/O 2025 大会上，Google 宣布推出 AI Mode。这是一款结合 Gemini 模型与 500 亿商品数据库的全新搜索购物工具，支持用户通过自然语言描述寻找商品，例如“能与灰色沙发搭配的地毯”。
其核心卖点为虚拟试衣功能：用户上传照片并选择衣物后，AI 即可生成逼真的上身效果图。Google 购物产品副总裁莉莉安·里孔曾现场演示该流程，展示了连衣裙叠加至真人照片上的逼真效果。
功能承诺
1. 体型适配升级：虚拟试穿技术现支持更多体型与身形展示，用户可查看服装在不同模特身上的效果，提升在线购物的便捷性与个性化体验。
2. 品类覆盖扩展：功能不仅限于女装，还涵盖男装及新品牌、新品类，支持用户在 Google 搜索中直接试穿更多商品。
3. 渲染精度提升：更新后的 AI 能更精准呈现褶皱、阴影及动态效果，使虚拟试穿质感接近真实穿着。
4. 生态无缝集成：功能内置于 Google 搜索和 Google Shopping，无需跳转第三方网站即可完成试穿。
5. 个性化推荐：AI 基于搜索历史分析，为虚拟试穿提供定制化建议。
当前限制：系统暂未考虑具体尺码差异（如 M 码与 L 码的区别）。谷歌承诺未来将增加身高体重输入功能，以实现更精准的合身度匹配。
现实：错误、异常与安全隐忧
发布后不久，科技评论员便发现该工具的实际表现与发布会展示的完美效果存在显著差距。
蒂莫西·贝克韦特对 Banana Republic 的多款商品进行了实测。作为服装试穿工具，该系统基础表现令人印象深刻，但在细节处理上暴露出明显缺陷。
✅ 表现优异之处
- 款式还原度高：基础款衣物试穿效果出色，AI 能准确还原版型与款式。例如蓝色羊绒 Polo 衫的虚拟效果与实体店试穿几乎一致，尽管偶尔会将身材修饰得比实际更纤细。
- 生成速度适中：单张图像生成耗时约 15 秒，虽非即时完成，但尚在可接受范围内。
- 智能风格搭配：AI 会自动调整鞋履或裤装，以确保整体造型协调统一。
❌ 存在的问题
随着测试深入，AI 开始表现出不可预测的行为：
- 凭空添加细节：系统会为原本不存在的物品“补全”配饰。例如试穿衬衫时，AI 擅自添加了项链和手表；甚至无故替换了照片中的运动鞋。
- 性别特征错乱：当要求男性试穿女性连衣裙时，AI 可能出现严重偏差。在测试粉色中长款连衣裙时，系统有时仅保留胸毛而“脱下”衬衫，有时又错误地增加了胸部体积。
“谷歌能否解决这些问题尚不确定。男性有权穿着粉色中长裙，谷歌很难完全禁止跨性别选装。若最终删除展示过多皮肤的功能，我也不会感到惊讶。”——蒂莫西·贝克韦特
此外，《大西洋月刊》记者也发现了类似缺陷，甚至未成年人照片也可能被不当处理。尽管 Google 声称已屏蔽内衣类别并禁止上传儿童照片，但安全机制并非总能生效。
总结：该技术前景广阔但尚未成熟。虽然谷歌将其定位为在线购物革命，但初步测试显示生成质量不稳定，存在添加多余细节、改变身体比例等问题，且面临被滥用于制作深度伪造（deepfake）或网络恶搞的风险。
目前这仍是一款实验性工具，公司承诺后续优化。但若希望赢得用户信任，错误必须成为例外而非常态。